人工智能时代来到了，最核心、最需要的一定是AI科学家，因为今天AI技术还没有进入主流，AI平台还没有产生，因此AI应用还不能井喷，只有少数手中掌握着如何把AI应用起来的科学家能够创业。但这些科学家有刚才讲的所有科学家的特点：追求创新、写论文、不太了解市场。大部分科学家的创业，似乎在中国都是在做人脸识别，做计算机视觉，在座的张宏江博士是这方面的是鼻祖，他的徒子徒孙每个人都创立了人脸识别公司。这一定程度上看到我们的科学家是缺乏想象力的。

　　人工智能有那么多的应用，人脸识别绝对不是最好的1个，但是科学家需要1个懂企业销售的人跟他们搭配，比如李飞飞（美国斯坦福大学计算机视觉实验室教授）、吴恩达这样的人跟Salesforce CEO Marc Benioff这类超强企业销售人才合作，才能碰撞出真正的超级独角兽的AI公司。

　　因为AI本身不是1个消费者应用，当然BAT非常幸运的可以把AI用在消费者上，但我们做AI的创业者不能自带流量，没有流量、没有数据有什么用？所以做出来的AI主要还是企业级应用——企业、金融、医疗都有数据，我们解决他的方案，在他的公司需要企业销售，需要懂AI的解决方案，这才是一个黄金搭配来解决AI的创业问题。所以AI科学家的参与是非常重要的。

　　AI扩张必经的3个阶段

　　AI最大突破是7年前深度学习。我们可以理解深度学习是1个超级EXCEL表，很多数据丢进去以后，再丢1个数据，深度学习就能够做出预测、判断或者分类，很多脸丢进去就认识谁是谁，很多棋盘、1次1次围棋比赛丢进去它就知道下哪1步棋，很多淘宝商品和用户丢进去，它就知道你想买什么了。

　　所以未来的AI肯定可以比你更知道你今天晚上想吃什么，比你更知道你想去哪里度假，甚至比你更知道你可能喜欢什么样的配偶。这就是1个先知的、对未来能够做非常强大预测的AI。当然AI在这个阶段是单领域大数据驱动的引擎，我们可以把它认为是1个黑核，它可以进入各种领域。AI扩张一定会经过下面3个阶段。

　　第一个阶段，把已有的大数据用起来，BAT在用，今日头条、快手、滴滴、美团都在用。另外，金融领域可以用，比如创新工场投资的智融集团的用钱宝，1个月就能放出近30亿的贷款，因为它能够把已有的数据、用户数据激活来做小额贷款，当然还有医疗，谁有数据谁就更强。

　　第二个阶段是把没有的数据收集起来、上传起来，比如创新工场投资的旷视科技（Face++），它把各种摄像头所有的人脸汇集起来，收集了5亿张人脸，所以随时可以识别300万张人脸，这已经不是1个人类的功能，而是超人类的功能。

　　第三个阶段是无人驾驶的机器人时代的来临，先从工业走向商业，再走向家庭机器人，从L1、L2到L3、L4，再成为全方位的无人驾驶。这是我们投资的驭势科技。这三步曲大概是未来5年、10年、15年的蓝图。刚才霍金描述的未来是真实的，不太确定的是AI会否有意识、会不会有情感、会不会掌控人类、做我们的工作，做我们的工具、是否自我迭代、自我进化等等，这些是未知的，但我们已知的是可以推出这些应用。

　　应用推出来以后会产生巨大结果、产生巨大价值，国家会对他们征税，会取代大量的工作，这些工作可以用大量的征税补助下岗人重新训练自己，开奖，改造教育。

　　所以人工智能时代对经济有巨大改变，50%下岗人该怎么办，未来教育该怎么办都是我们需要解决的问题。