高维，意思是说，我们1年的工作产出，可能在瞬间被“高维”的人或产品所吞噬……。比如，有的人工智能产品经理最近告诉我，针对一个AI产品形态，他曾研究了1年，然后突然发现，自己做的这个事情是没有意义的（因为使用场景等各种问题，导致做不成；其实整个行业都是这样，并不是他个人的能力问题。）

　　不仅是产品设计，在技术方面也一样，下图是傅盛最近一篇文章的截图，大家可以感受下：

　　突变，意思是说，类比基因突变，AI行业（产品/市场）变化太快，而且是大调整。最多6个月，如果不去接触一线的情况，就会突然发现自己不熟悉市场了。

　　这些，意味着我们个体必须要站到行业最前沿，否则可能一眨眼就被“高维突变”覆盖了。

　　总之，要让自己成为细分领域的专家，把长板拉得足够长、门槛足够高、成为细分领域的No.1。即使是行业最牛的大佬在你面前，你也有底气跟他们分享你的干货。

　　3、关键：AI时代人才的核心特质

　　1）人文素养和灵魂境界

　　由于前文说的AI时代两大特质“高维+突变”，所以我们个体需要有思想源头，才能不断的冒出自己的垂直领域的独到认知。

　　我个人甚至认为，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化；精神层次高的团队，才可能做出跨时代的AI产品。

　　2）类机器学习思维方式

　　举个具体的例子，对于聊天对话类产品功能（比如图灵机器人、微软小冰），人工智能产品经理们需要看大量的对话数据，然后才能体悟出产品模型和需求逻辑，而很难一开始仅凭自己的思维能力就推导出正确的产品需求。

　　另外一个角度阐释是，判断战略或产品方向的能力，未来会更重要。如果一个公司过于务实和谨慎，希望在立项之前就明确会怎么一步一步去做、能有多大的收益，那么可能会发现自己“无事可做”了。

　　3）跨界合作沟通能力

　　人工智能时代，最终成功的产品，必然是不止一个领域的知识交集；这要求我们需要有极强的沟通能力、理解能力、协作能力等等。我们不仅需要听得懂对方在说什么；也需要能用对方听得懂的语言表达自己的意思。

　　举个例子，现在各AI技术公司寻找合作方时，最大的困难并不是找到有意愿的对象，而是找到一个双方都认可的切入点。一方面，合作方（需求方）也不知道自己要什么，甚至会提出过于天马行空的想法；另一方面，AI技术公司很难深入理解对方行业场景的实际情况，提出的方案容易被认为“体验优化程度太小”或“市场想象空间太小”。

　　并且，这在另一方面意味着，AI时代的学习成长机制会有很大变化。

　　所谓“读万卷书不如行万里路；行万里路不如阅人无数；阅人无数不如明师指路”。未来，由于知识信息的急剧膨胀，仅凭个体的读书消化，根本满足不了实际的需要，向别人请教交流（明师指路），会是更重要的成长路径。

　　总之，跨界沟通能力的重要性，在人工智能时代会被放大十倍。

　　4、路径：我们具体可以怎么做

　　1）先上船

　　特别对于互联网行业人才，目前是转型到AI的最佳时机；一方面，各AI公司都非常缺人，面试门槛非常低，只要你的背景有一点点的相关性，都很可能拿到面试机会的；并且，如果你非常有潜力，各公司也更愿意给机会培养你。

　　而这时，对于个体来说，最重要的是降低姿态（甚至收入预期），愿意从最基础的职位甚至兼职做起，至少未来还有机会内部转岗。