这样一来，如果仅看到布码转化这一步，应该是B渠道的广告投放效果更好才对。但你也仍然不能做出最终的结论。因为继续顺着漏斗向下分析到付费的话，有可能结果还不一样。

　　通过这种漏斗分析的方法，的确可以客观地确认哪个广告渠道最优质。但你有没有想过，要完成这样一套分析流程需要多长时间？需要多个部门的同事配合？其次，单纯的计算注册转化率可能仅需要网站前端的数据即可，但像激活、活跃、留存等关键指标，统统需要把你前端和后端（你产品后端的数据库数据）打通，想想就麻烦。

　　再想象一下，除了打通前后端数据需要动用公司内部资源外，我还得等上很长的时间。在这段时间内，由于还不知道哪个广告渠道效果更好，直播，我得浪费掉多少银两 : ( 你回头也可以好好算算。

　　继续聊正事儿。你可能想问，有没有其他的分析方法能够让我尽快地分辨出哪些渠道的流量很垃圾，从而减少浪费呢？

　　就算你不问我也得说，有，用热图工具！它能高效快速地以数据可视化的方式呈现出用户在你网站上的行为。

　　我先用两个使用热图（Ptengine铂金分析）来优化广告投放的案例，帮助你更好地理解这种分析方法。

　　1. 快速识别广告流量质量，停止在劣质渠道上的浪费。

　　日本某汽车公司使用热图确定广告渠道质量

　　2016年9月，为促进店内车辆销售，日本某汽车公司推出指定车型的买车送礼活动，并将活动内容和细则放在一个专门的活动着陆页上。如下图所示，他们投放了8个广告渠道，包含展示广告和搜索引擎广告。这种业务最终落地到客户在4S店花钱买车，因为线上到线下的数据出现断层，所以他们没办法使用漏斗分析的方法，而且活动也只有一周的时间。

　　对于这些投放的在线广告，他们的诉求只有一个，希望通过广告来的流量能够仔细观看和阅读活动相关的所有内容。

　　广告渠道来源分类图

　　为了达成广告投放的效果，有足够多的用户详细阅读了活动页面。他们重点关注了两个指标：浏览活动页面的用户比例和阅读时间，对比分析不同广告渠道在这两项指标上的表现，识别出更高质量的广告流量。

　　首先，他们使用浏览触达率热图监测用户浏览页面的深度，了解用户触达到页面各区域的占比。如下图所示，通过对活动页面热图的广告来源细分，他们发现ban_ydn_013511和ban_ydn_013512这两个广告渠道来源的流量里，分别有66%和59%的用户访次阅读了页面中关于活动内容描述的部分。而渠道ban_yh_013505的用户到达这块内容的比例则要低将近20%。

　　浏览触达率热图对比

　　然后，他们使用注意力热图，了解用户实际浏览页面各部分的相对时长，浏览时间越久的区域热度越高（红色）。如下图所示，红色部分表明用户关注这部分区域的时间比其他区域（比如黄色、蓝色区域）更长。通过对活动页面热图的广告来源细分，发现ban_google_013503和ban_ydn_013512这两个广告渠道来源的流量里，用户对页面上活动内容描述部分的关注度更高。而渠道ban_yh_013505的用户对页面整体关注度都很低。

　　注意力热图对比

　　最后，综合浏览触达率热图和注意力热图，这家汽车公司发现，广告渠道ban_ydn_013512带来的流量里，不仅有更高比例的用户阅读了活动内容描述部分，用户在对应区域的浏览时间也更长，对该部分内容的关注度也更高。显而易见，这是一个值得他们追加投入的高质量广告渠道。而渠道ban_yh_013505的用户在页面的流失率高并且在各区域停留的时间短，这类型的用户对页面上的内容并没有足够的关注。

　　优质渠道筛选示意图

　　通过上面的案例，你会发现即便不通过复杂的数据分析和漫长的等待，也可以直观、高效地识别高质量广告流量，从而干掉那些浪费银子的渠道。但是，你以为这就结束了么？当然不，你可以做得更牛X，面对一个高质量的广告渠道，你还可以去尝试不同的广告创意继续优化。那么问题来了，你知道该如何决定哪个创意更好么？来看下一个案例。

　　2. 快速确定适合你的广告创意

　　日本在线教育网站使用热图确定优质的广告创意

　　在新推出的课程方面，这家网站想让更多的用户报名参与。为此他们设计了两种形式的广告，希望从中选出更优质的创意进行投放。