本文作者：秦涌，途家网 BI 总监

　　本文编辑：GrowingIO 崔丹

　　本文根据「 2017 GrowingIO 据驱动增长大会」演讲内容整理编辑，首发于 GrowingIO 微信公众平台及博客，授权转载。

　　大家早上好，非常高兴能来参加这次上海站的数据驱动增长大会。

　　以前说到数据驱动业务增长，我们第一个想到的可能是数据分析的方法。但就目前来看，数据驱动业务的增长已经成为一个不仅仅是分析方法和模型，而是包括了数据人才培养、数据架构的设计，甚至整个公司组织架构设计的企业治理问题。所以今天我想从途家数据团队的发展、部门的构成及职责这两个方面去跟大家分享一下途家网的一些实践。

　　如果对一个公司的业务没有足够的了解，是没有办法去做分析的，今天演讲中阐述的不管是组织架构的设计还是分析案例，都是紧紧围绕途家网的商业模型展开，所以我先大概介绍一下途家的业务：途家网是一家已经进入“独角兽”俱乐部的全球公寓民宿预订平台，于2011年12月1日正式上线。我们提供服务公寓、度假公寓、别墅、客栈、民宿等各类度假租赁产品的在线搜索、查询和交易服务。

　　一、数据分析团队发展的5个阶段

　　我们途家网成立五年以来，整个数据团队的成长也是经历了五个阶段。

图1：途家网数据团队的发展线路图

　　第一阶段：从 2011 年底途家网正式上线到 2013 年 2 月，这个阶段我们没有专业的数据分析师。

　　在公司刚刚成立的阶段，没有招专业数据分析师的必要，但是这个时候仍然需要做数据分析。途家网的创始人具备深厚的计算机背景，所以这个阶段基本上是创始人自己在做分析。通过数据分析，创始人对公司的业务发展能有很清晰的认识，非常有利于去快速做一些重要的决策。

　　第二阶段：从 2013 年 2 月到 2014 年 2 月，我们有了专职的数据分析人员。

　　这个时候创始人已经没有足够的时间去看大量的数据了，所以我们有了第一个专职的数据分析人员。全公司第一个专职的数据分析人员非常关键，因为这个人在很大程度上决定了整个公司之后在数据方面的如何发展。

　　第三阶段：从 2014 年 2 月到 2015 年 4 月，我们成立了专门的BI团队。

　　这个时候，途家网基本上进入了一个快速发展的阶段，业务部门也非常的多。在这个阶段我们除了基础的数据分析，会把更多的精力放在原始数据的收集、数据工具的优化上面。

　　第四阶段：从 2015 年 4 月到 2017 年 1 月，这是一个业务井喷的阶段。

　　这时 BI 部门的一个最基础的责任就是，务必让每一个业务的负责方及时地看到自己的数据，进而及时发现问题。所以这个时候我们会做一些数据可视化的工作。

　　第五阶段：从 2017 年 1 月份到现在，我们开始做一些自助式的分析。

　　因为这个时候我们发现，整个 BI 团队 12 个人，需要去支撑整个公司上千人的团队已经很困难。我们只能把数据分析的职能下放，做到去中心化。也就是 BI 团队负责制定标准的数据，让业务的人去自己去做分析。

　　总的来说，数据团队发展路线，其实和业务增长的路线是一致的。这个过程我们用了 5 年多的时间，这个发展速度和途家网整个商业模式是相关的。有可能在交易频次更高的一个公司里，完成这些步骤只需要一年多的时间，但是不论时间长短，这5个步骤是大部分公司都会经历的。

　　二、BI 团队组成

　　BI 团队有两个比较重要的责任，第一个是务必能够保证用数据讲清楚每一个业务的状况；第二个责任是要辅助公司做决策，用数据去告诉大家未来怎么样做更有效率，如何去达到公司最大的目标。

　　为了承担这两个责任，我们成立了四个团队。商业分析团队，BI报表团队，数据仓库团队，和市场竞争分析团队。

图2：BI 团队的组成

　　（一）商业分析团队

　　这个团队的两个非常重要的职能，一个是分析一些非固定的专项问题；另一个是当企业大了之后，负责一些分析工具的培训。

　　接下来我会用3个实践案例去讲这个部门具体做的事情。

　　案例1，首位数据分析人员的培养