「95% 的人工智能创业公司将倒闭！」

　　在 15 日「新经济 100 人」论坛上，主办方新经济 100 人 CEO 李志刚演讲中大胆预测：人工智能领域当前存在巨大泡沫，未来两三年，95% 以上的人工智能创业公司要倒闭。

　　昨天这条新闻在人工智能创业圈里热传。一直以来在人工智能领域中，从来都是一片利好声音，虽然最近炒作的成分确实越来越浓，而且大家都已经习以为常，但是突然出来一个大胆而相反的声音，便引起了众多媒体的关注。

　　忽略掉夸张的成分，我们确实应该冷静下来，好好思考一番。

　　李志刚认为人工智能存在泡沫主要有两大原因：

　　一是前提不足。「没有海量大数据，人工智能就是扯淡。」目前真正的大数据仍然被少量巨头和政府职能部门掌握。同时，作为获取大数据前提的「云计算」刚刚起步。「没有云计算，没有大数据，人工智能无从谈起。」

　　二是商业化滞后。谈及人工智能商业化滞后问题，李志刚讲述了一种悲剧模式：不少人工智能公司在产品还没上市时就估值 5 亿美元——招不到专家，只好去美国找谷歌、微软的人——外国人干两三年，带着两三千万人民币的高薪走了——企业垮掉。

　　2002 年的互联网泡沫会不会重演？

　　看到这种大胆的预测，我不禁联想起了 2002 的那一波互联网风波。

　　2000 年风险投资家们目睹了互联网公司股价的创纪录上涨，故而不假思索快速出手。彼时很多公司的生存发展依赖于风险资本。

　　同时这些公司模式的新奇性，加上难以估价，一级市场的投资热度把许多互联网公司股价推上了令人瞠目结舌的高度。其中少数公司通过网络效应实现了行业垄断，同时大部分有着相同商业模式的公司跟着在这波泡沫中获得高估值。

　　当泡沫破了时，股价急速下挫，许多企业因此破产。

　　从最早的 Gartner 技术成熟曲线（2008 年）可以看出，当时 Web 基础服务刚刚进入应用成熟期，时间再往前推算大约五六年，互联网基础应用技术正处于泡沫和幻想的破灭期。

　　随后互联网几经余波才慢慢趋于平缓，泡沫也渐渐消退。因此，对于行业价值的判断，更重要还是基于对技术成熟度的理解，和对实际技术价值进行预测。

　　人工智能究竟在什么位置？

　　自 AlphaGo 战胜国际顶级围棋选手之后，媒体对人工智能的追捧和炒作一直在持续升温，2016 年人工智能发生了很多事情，关于人工智能的创业投资在 2016 年末，2017 年初急速升温。

　　就在 2017 年初，创新工场甚至开办人工智能工程院，李开复亲任院长，并邀请微软、谷歌大牛担任副院长。连续投了近 30 家人工智能创业公司的李开复明确表示：现在已经进入人工智能的「黄金时代」，从投资的角度来看押注人工智能是一个非常清晰的事情。

　　李开复对于人工智能技术成熟度的判断（图来自创新工场）：

　　这一张是 Gartner 技术成熟曲线（2016 年）：

　　对比前后两张图，我们可以看到一些共同点：人工智能技术开始阶段性应用，多数技术并没有成熟，部分技术领域获得阶段性发展并进入市场，另外一些更成熟的技术进入应用阶段，但目前还并没有形成大规模应用，人工智能技术在某些专业领域如语音、语言、视觉方面的应用相对成熟，正在高速发展阶段。

　　行业大咖们怎么看？

　　针对此事，IT 桔子行业分析师和几位行业大咖进行了深度的交流。

　　创新工场人工智能工程院副院长王咏谈到，人工智能确实是有泡沫的，但是并不会这么严重，并不会夸张到 95% 的创业公司倒闭。

　　他提到，目前人工智能的发展主要存在两个难题：一是人才的问题，但从目前的情况看这一问题很快就能解决——拿斯坦福大学举例，前几年人工智能不温不火的时候，斯坦福大学早就有一门关于深度学习的课程，整个学期选课的人寥寥无几，只有几十人，但是现在这门课已经有两千多人参与，斯坦福同步开了很多教室并且都是满的，抢着报名都报不上，所以人才的问题应该很快就不算是问题；