二是数据的问题，做人工智能确实需要数据的支撑，而且是结构化的数据，j2直播，这确实存在行业的壁垒，但是双方都是有合作需求的，只要能够在行业的实际场景中应用，这都是可以通过合作解决的，需要多方共同努力，所以对此事也算是比较乐观。

　　阿里云研究中心主任田丰提到：人工智能产业突破口的关键在于行业服务。

　　IT 桔子的理解为，人工智能创业一定要结合行业应用，一方面在于贴近数据资源，另一方面在于特定应用场景下的商业模式。

　　从市场上看这些公司发展的模式，以科大讯飞的发展为例，先以语音识别为突破口，当技术成熟后，以语音识别为中心开始构建价值生态体系。一方面扩展语音相关的业务，形成该领域的技术群：语音识别、语义分析、语音合成、语音转写、翻译等；另一方面科大讯飞试图将技术向外扩展，把这些技术应用于各个行业。总而言之，科大讯飞走的是「人工智能+」的路线。

　　IT 桔子根据自身数据库中人工智能公司实际业务归纳分析得出下图：

　　IT 桔子观点：2017 年人工智能一半是火焰一半是海水

　　2016 年是人工智能发展的元年；而我们预测，2017 年将是一部分公司崛起的一年，直播，也将是行业调整和波动的一年，行业整体还是呈持续发展态势。

　　还以科大讯飞为例，其年报显示，2016 年科大讯飞全年营收 33 亿左右，净利润是 4.9 亿。而在人工智能语音识别领域，其他语音公司主营业务都还没有盈利，还处于烧钱的状态中，同时估值还很高，这就成了一个问题。如果每个人工智能细分行业都存在这种情况，那就更是一个大问题。

　　可想而知，2017 年可能会有两类典型的公司：

　　第一类公司，企业的技术很好的结合行业应用，找到适合他们技术应用场景，打开了市场，获得的盈利，就能迅速崛起，打造生态系统。

　　第二类公司，技术没有很好的结合行业应用，商业模式长时间未被市场所验证，而且估值还很高，后面可能就会遭遇无人接盘、无法退出的危险。就很可能面临被整合或者倒闭的风险。

　　所以，归根结底，2017 年人工智能产业的突破口在于行业服务和应用场景。

　　未来：「人工智能+」or「+人工智能」？

　　如今，像高盛这样的金融巨头，以及其他大型对冲基金，都正转向由人工智能驱动的系统以预测市场趋势，从而做出更好的交易决定。2000 年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有 600 个交易员，而如今只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。

　　以金融行业为例，据高盛公司估计，到 2025 年人工智能可通过节省成本和带来新盈利机会创造大约每年 340 亿至 430 亿美元的价值。

　　也许将来人工智能产业会出现两种模式，一种是典型的科大讯飞模式，即人工智能+，以人工智能技术为中心向各个行业渗透；一种是高盛模式，即+人工智能，以行业巨头为中心，人工智能技术驱动整个行业的变革。

　　不管以哪种形式，相信未来人工智能将深远影响各个行业。

　　据创新工场预测，金融、医疗、安防、教育、能源、机器人、互联网产业升级、传统行业的流程自动化及商业智能等方面，人工智能都具有千亿美元以上的市场潜力。而自动驾驶技术对于交通运输和汽车制造业的颠覆，更具有无法估量的经济价值。