人工智能正变得越来越聪明，并进入到生活和工作的各个方面甚至各个层面，它已在充当各个垂直领域的工作者的助手的角色。

　　德州扑克人机大战中，人工智能（AI）系统冷扑大师刚刚战胜了中国龙之队，AlphaGo又宣布今年5月将与人类开展第二次较量了。这些人机大战让AI出尽了风头，“机器战胜人类”的结果已经没有太多悬念。

　　不过相比机器打败人类，早在1997年就让超级计算机“深蓝”战胜了当时的国际象棋冠军卡斯帕罗夫的IBM，现在可能更关注的是机器如何帮助人类。这家公司4月11日举行的商业人工智能论坛，主题也用了“人机同行”这样的字眼。

　　不同于“通用人工智能”，IBM现在更关注的是解决商业问题的“商业人工智能”。事实上，这倒是回到了这家公司的“本源”上。

　　IBM的全称是“国际商用机器公司”，老沃森在创立IBM时，切入的就是商用领域。除了硬件和大型主机的生产，商业资讯也是IBM几十年的老业务。如今IBM的人工智能以商业客户为目标，也是顺理成章的事。

　　IBM从两年前开始向认知商业领域转型，Watson——你可以将它看作“深蓝”的同门师弟，是其中的关键。在这场“机器与机器”的对战中，IBM选择的是自己最擅长的B端业务，但亚马逊、Google这样的“新人”也来势汹汹。在4月11日的论坛上，atv，《第一财经周刊》也和IBM大中华区董事长陈黎明聊了聊，已经一百多岁的“蓝色巨人”将如何抓住人工智能爆发期的机会。

　　《第一财经周刊》=Q 陈黎明=A

　　Q：现在IBM正在转型为一家认知计算和云平台的公司，人工智能在转型中扮演什么样的角色？

　　A：人工智能发展到今天，跟过去几次泡沫确实有所不同。重点有3个不同：一是计算能力的不同。二是大数据的出现，人工智能要变得越来越聪明，需要原料，原料就是数据。当前的数据量太大了，以至于传统的计算已经没有办法解决这些问题了。所以我们就需要靠人工智能或者认知计算来解决这方面的计算能力。三是出现了行业应用的实际需求的爆发。这类需求会导致人工智能进入到生活跟工作的各个层面。

　　对于人工智能这个话题的关心，我相信这不仅仅局限于IT界。任何一个工业领域，银行、电信、汽车，教育、农业，你能够想象到的行业几乎都在关注人工智能这个话题。随着时代的变迁、技术的提升，人们的意识或者人们评判的水准都会发生很多变化。

　　Q：两年前IBM中国区除了随着总公司转型，还有自己的“3+3”战略。当时这个战略的提出主要是什么背景？中国区战略的本地化特色是什么？

　　A：“3+3”战略主要涵盖了3个业务支柱和3个业务支撑。3个业务支柱，一是核心业务再造。IBM的核心业务历来是传统的硬件，大型主机、Power服务器，加上我们的存储。另外还有咨询业务和服务业务，都被称为核心业务。

　　二是新的战略项目。我们和集团之间应该是共同但有区别的业务发展战略。美国有美国的特点，中国有中国的特点，很多业务场景是不一样的。IBM推动共同转型的方向是我们不断坚持的，但是在这个基础上，我们强化了一些内容，包括跟总部一起支持OpenPower基金会，推进将IBM高性能芯片相关技术对中国开放等等。

　　第三是勇敢、大胆地推进不可能的任务，要做前人没有做过的事情，要做看上去不可能的事情。

　　“3+3”还有3个战略支点，一是Trust，要建立起跟政府的、合作伙伴的、客户的、员工的信任关系。二是Talent，就是人才跟文化。三是Simplification，简化流程，但不失控。这让我们变得更加敏捷，能够快速应对客户的期望、市场的期望。

　　Q：IBM有不少技术研发、生态型组织搭建、商业架构与文化的重新设计等都是在中国发起，再反向拓展到全球市场，具体有什么案例？

　　A：绿色地平线项目是针对中国的情况开发的，是一个解决空气污染、预测及管控空气质量的知识系统，这个系统目前可以做到提前10天预测天气状况，达到街区级的精准度。这项技术已经输出到南非、印度以及其他一些国家。

　　Q：现在不管是公有云还是Watson、人工智能，在中国推进时遇到的比较大的难点是什么？