你拍的照片和真正的艺术作品相比，

　　究竟少了点什么？

　　一款基于人工智能的应用Pikazo，

　　正在回答这个问题。

　　让手机摄影爱好者能够

　　把自己的照片与名画模式相融合，

　　从而创造出独一无二的数字艺术作品，

　　这正是Pikazo的看家本领。

　　文末附精彩视频《涨姿势！<蒙娜丽莎>的一百种画法》

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　　让手中的照片变为艺术品

　　Pikazo是在被其创始人称作“深度神经网络”的基础上开发的，这是一个模仿人脑和神经系统的计算机系统，充分利用人工智能并通过强大的英特尔计算性能而实现，这款应用让人们重新获得自己与生俱来的创造力并创作出具有大师风范的艺术作品。

　　与那些在人们记忆中转瞬即逝的图片不同，Pikazo创作的作品更像是艺术品。Pikazo联合创始人Noah Rosenberg表示：“人们会说，‘哇哦，我想再看看这幅图’。”

　　Pikazo之所以独特，是因为它不只是对图片进行过滤。相反，这款应用会以意想不到的方式重新安排原始图片的元素——就像把面孔重铸到抽象肖像中，新作品既有原始图片的神韵，但是又有着天壤之别。

　　Pikazo的创作需要两张图片，一张图片是“被画的”主题（例如一张自拍），另一张图片是将要采用的风格图片，它可以是达芬奇的《蒙娜丽莎》，也可以是毕加索的立体主义风格。

　　简单来说，上图为原始图片。如果再给Pikazo一张梵高的《星空》，它就会把这两张图融合到一起，得到下图最终的效果。

　　它的运作原理是，神经网络包含经过训练可识别图片的探测器层，当Pikazo识别一个具体形状时，将激活一个特定的神经路径，探测器层让它能够对一幅图片进行深入理解。

　　英特尔驱动的飞跃性突破

　　Pikazo的代码最初利用Visual Geometry Group和Torch现有的开源神经网络项目，这个机器学习框架可通过图形处理单元（GPU）来渲染图片。

　　这是一个复杂的流程，神经网络必须运行在云中，而不是用户移动设备上。而在云中可用的GPU只允许Pikazo处理300万像素的图片，需要花30-45分钟来创建，而渲染一张3.5兆的图片需要大概一个小时，atv，这也几乎是GPU可以渲染的极限。动辄数十分钟的渲染时间无疑非常影响用户体验。

　　英特尔凭借卓越的计算能力，为Pikazo寻提供了能够有效缩短渲染时间的解决方案。英特尔帮助Pikazo迁移其神经网络代码库，使其运行在英特尔至强处理器和英特尔云服务上，并帮助其对Torch进行优化，实现飞跃性突破。

　　优化之后，Pikazo不再依赖那些昂贵的专用硬件，使成本降低了14倍。运算速度也大幅提高，处理高分辨率图片的时间从原先超过1小时缩短到大约5分钟。

　　Pikazo最初生成的图片打印出来只有3英寸——比智能手机的屏幕还小，j2直播，现在Pikazo的内存容量足以支持大得多的图片。

　　显著提升的响应速度和更低的成本大大改善了Pikazo的业务，加速了Pikazo的普及。例如，Pikazo在2016年8月4日的一周内就处理了超过20万张图片。

　　Pikazo的成功，是英特尔积极布局人工智能领域的有力验证。英特尔正充分利用自身技术和产品创新的整合优势，为人工智能提供全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合，帮助广泛的行业和企业更方便地获取、开发和部署人工智能应用，充分释放人工智能在各个领域的潜能，引导人工智能社会效益最大化。