这种发放方式需要一定的运营成本，需要打动用户，产生兴趣进行主动领取，这种方式需要做好防作弊机制，真正获取到的用户价值较高。

　　被动领取：

　　系统主动给用户发送相应的优惠券，但是这种大面积分发的方式，用户精准度低，转化率较低，只能很少促进客单量。

　　系统发放优惠券场景有很多种：1.用户注册；2.大促活动；3.还有客服发券，主要是售后补偿（平台责任导致售后，发券补偿客户），或者好评返现。

　　除了以上的方式，还有许多平台电商的一项业务：大客户团购，主要是给一些单位提供的福利卡，例如京东卡。可以通过优惠券（平台币）的形式实现，生成相应的卡密（或兑换码），制作实物卡售卖给一些公司发福利、送礼。用户输入卡密兑换之后，兑换成平台的交易币（相当于给购物卡充值），可以用来抵扣订单金额。

　　发送优惠券虽然在前端页面只是简单的一个交互，但是后端有大量的逻辑需要处理。

　　校验用户登录状态 → 优惠券信息读取（是否在有效期、是否可发放、剩余数量） → 优惠券绑定用户

　　2.3 优惠券核销

　　在用户下单时，肯定是需要系统从其账户中的优惠券选择合适的优惠券推荐给其使用的。我思考的推荐算法应该分三步：

从用户优惠券列表中选择出当前订单可用的优惠券（包括通用券和相应产品优惠券），主要是从有效期、商品范围等条件判断

若有多种可用优惠券，但是金额不同，默认选择可抵扣最高的优惠券。

如果金额相同，先匹配同类优惠券的优惠券，但当优惠券的额度（现金券）大于支付额度弹出提醒框，确认是否使用。