本文作者汪祥斌：腾讯系创业者，大数据公司DataEye创始人&CEO，这是大数据观察系列第一篇。授权首发于南七道公众账号。

　　自从美团王兴提出移动互联网下半场的概念后，大家在谈论每一个行业时，都要提到下半场，包括大数据行业。大数据的概念在这几年，火爆程度不亚于AI、VR等概念。

　　但是，作为一个大数据创业者，在谈大数据的下半场之前，现在互联网界对于大数据这个概念有太多误区。你所知道的大数据的概念，也许都是错误的。

　　大数据并不是在大，而是有用

　　首先，大数据并不在于其大，而在于质量，用通俗的话说就是有用。

　　大数据是一个比较泛的概念，大数据其实不是强调数据有多么大，而是有用。有用的数据才能称得上是大数据，有用就包括了规模、质量等各种综合性属性。

　　所有的数据都必须深度地与业务揉合。换句话说，创业者凭空想象的大数据模式一定都是虚假的。没有做过这个具体业务的人去谈合作，说如何帮到别人，这都是忽悠。

　　这个行业里有太多不可描述的事情，开奖，靠这个忽悠吃饭的人太多了。大数据领域，精准营销是一个被提及到最多的概念，没有之一，理论是大数据可以支持精准营销。大家都知道大数据需要规模，所有外行人看到的就是，你有这么多数据，所以你这个就是精准营销。但是忽视了一点就是，真正到精准营销前还有一个在中间隔着的，不是规模而是质量，而最终落地在效果。

　　这里面大家很容易忽视一点，就是大数据要做到支持精准营销，这里面对大数据是有约定的，数据的质量和规模同比都能达到的情况下，才可以实现。

　　规模在大数据这一行目前看做到不难，难在质量，而且质量是难以逾越的一道天堑。如果说DataEye从头再来，2年内只做到现如今的覆盖我觉的依旧没什么难度。但是，这种覆盖所获得的数据，能不能支撑所谓的大数据精准营销，这是关键。没有质量谈数据的商业化都是扯淡。

　　以游戏行业为例，在游戏里做大数据营销，或者放大一点在移动互联网做大数据的精准营销，其实收集的不外乎是人的一些行为数据。但真正能支撑你到后面变现的行为才是有效的，但这点并不是每个行为都能支持的。

　　所以在大数据行业里，无效数据和数据质量的监测是很重要的，这个我觉得是下半场的核心。它会影响每一家数据公司数据变现的效率，变现效率将会是下半场的赛点。

　　在接下来，如何高效地获得有效数据这对创业者的门槛将变得非常高。很多数据服务，比如说统计产品，不是拿到的数据都有效，我认为很多统计产品拿到的数据是无效的，甚至是没有任何商业化的价值。

　　创业者要关注自己最终数据商业化的落点在哪，如果是精准营销，什么样的数据是有效的呢？在这其中，高质量客户的行为数据对精准定位肯定是有效的。比如要推销一个潮品，你需要的用户不仅是个消费能力强的，而且是很潮的人，那么他就是一个高质量的数据。换句话说，如果产品都不能覆盖这些人（你商业落点的客户全体），覆盖的都是一些六七八九线城市的用户，这时候创业者跟投资者说看见没有，我有一两亿用户移动端行为数据，其实商业化根本无从谈起。所以我说的商业落点很重要，因为只有知道落点在哪你才知道你的数据质量该如何提升，究竟缺什么，该设计什么样的服务产品。

　　所以大数据的下半场，争夺的就是商业化效益，其中关键是数据质量的竞争。但想要高质量的数据或者高质量的客户，你就要提供高质量的服务产品，才能完成高效高质的数据积累。高质量的数据依赖高质量的业务，高质量的业务依赖于高质量的产品，三者相辅相成。

　　比如现在游戏行业买量、导量成本高了，于是需要更多的服务。开始创业的时候我们做了个产品叫广告监测，这个产品很简单，到16年之后就没怎么推了。因为我们觉得这个产品门槛很低，而且客户自己都能解决，很多客户已经自己解决了。有中小客户解决不了的，他可能用第三方。那在这一点上，我们必须提供高质量的业务或者产品。我们今年在产品布局就整个提升一个档次，提升整体数据质量，提升服务水平。

　　数据是客观的，也是最不客观的

　　在理论上来说，数据是最客观的，因为拿到的这些数据，都是通过设备等各种渠道采集的。但同时这也是最不客观的，因为人工可以干预并篡改。