在中国，纯粹的规模和量级很容易达到，有些人客观达不到，就通过主观的各种手段，哪怕是造假也很容易达到。所以说，数据规模这不是一个特别好衡量的东西，听上去太虚了。到现在为止，还会有些创业者喜欢说，他们覆盖的设备数量，然从十亿到几十亿台，甚至有的人说自己都快上百亿了，我在知乎里提过一个问题：请问中国的运营商一年入网多少台设备啊？大数据创业者太多，设备有些不够用了。

　　从腾讯离职，到现在我做大数据这么多年，随着项目的不断发展，对数据的感觉越来越深刻，数据这个东西真的很有意思，如果说它客观，它可能是这个世界上最客观的一个存在。但如果说它虚吧，它也最容易被修改。现在各行各业开口闭口都是数据，但是大家有没有想过，这个数据随时可以被修改。

　　这点不方便太展开说，具体原因你懂的。

　　这个阶段大数据核心不是技术，而是商业化

　　大数据创业到现在，决定最终发展的，其实不是大数据的技术，而是大数据的商业化。

　　上半场结束了，下半场竞争的是什么，我们确实一直在思考。想来想去恐怕就是商业化了。对数据源来说，不是比谁会忽悠，比的是谁更能赚钱，谁的变现效率更快。

　　不懂商业的创业者，一定是会垫底的，把大数据的坑填平的。中国不缺数据技术型人才，缺的是数据商业化人才。怎么样结合数据把它商业化，把这生意做好，这个是中国最缺的。

　　不仅是大数据，可能各个行业都是这样，现在缺乏真正的商业化。前面竞争已经基本结束，但真正走向商业是一道大坎。15年我在硅谷待了一段时间，见了很多以前在腾讯的兄弟，之前腾讯研究院的兄弟在google研究算法有不少，他研究的课题我看了，确实先进，但要说在技术上高多少也不见得，但是大家所展现的商业思维与探索，跟国内确实有比较大的差距。

　　现在在国外，有专门帮助客户做大数据商业化的公司。比如我了解的一个海外团队就是在帮全球各处运营商做数据商业化的。他们在海外做过的商业化的案子，包括门店、运营商、基站的选址，高速公路边上那种大的立柱广告的布设等等。

　　大数据的商业，最后一定是很简单直接的商业模式，越简单直接的商业模式越是一个好商业模式。纸面上的模式、数据等，那没任何意义。实践很重要，我看过太多大数据案例了甚至有些我可以告诉大家都是所谓的专家臆想出来的，相对于纸面上的案例我更喜欢踏实实践的失败例子。

　　整个大数据的上半场，大家拼概念、拿融资、收数据源，该拿的都拿了，数据源之争到16年基本上就收官了，格局已经形成。接下去的下半场就真的很残酷了，这拼的真的就是鱼死网破了。那下半场大家拼的是什么？拼的就是边际效应。既然圈了这么多人进来，那就得把这个闭环圆上，不然怎么收场？所以大数据下半场，就是拼变现和效率。创业者能等，投资人等不了。

　　大数据行业还有很长的路要走。现在很多时候都是看不清的，硅谷的《奇点来临》说，任何一个新兴行业最终都会有一个曲线。一个新兴的行业的发展一定都是波浪式发展的，一开始是高速发展，发展完之后进入调整期，然后再冲刺。大数据行业也是如此。当它经历低谷之后它会再次成长起来，开奖，那这整个行业可能就慢慢开始成熟了。而现在，我们处在离成熟阶段还有比较远的距离。