译者：张易、李静怡

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　　【新智元导读】一年前，DeepMind 开发的 AlphaGo 引发了社会对 AI 的关注。一年之后，DeepMind 通过在顶级科学期刊不断发表论文散播着影响力。《金融时报》记者 Madhumita Murgia 日前深入 DeepMind，这家通过思想而非产品改变世界的公司，有着怎样的组织架构和公司文化？多领域专家如何协作？他们一次次超越人类的秘密在哪里？

　　牛津大学和 DeepMind 的研究人员合作，开发出一款能够阅读唇语的系统，这个名叫 Watch, Attend and Spell（WAS）的软件在实际表现中远远超越了人类专家的水平。

　　研究人员使用计算机视觉和机器学习算法，使用 5000 小时的 BBC 新闻视频录像训练模型，这些视频里包含了 1000 多个不同的人说的将近 12 万句话，单词量有 17,500 个。

　　或许，你还记得 DeepMind 去年推出的唇语技术 LipNet。LipNet 先后在媒体上出了两次名，最初被媒体报道时，凭借 50% VS 12% 的压倒性胜利战胜了人类唇语专家，让很多人惊呼，这是构建自动唇语识别系统的重要一步。

　　第二次则是今年初，LipNet 论文被深度学习盛会 ICLR 2017 拒绝。匿名审稿专家称，LipNet 这篇论文没有革新性的贡献，激起很多讨论。表示遗憾乃至愤怒的人不在少数。

　　今天，DeepMind 团队宣布，他们的唇语论文 WAS 被 CVPR 2017 高分接收，而且将作为口头论文展示。值得一提，WAS 与 LipNet 最大的区别——实际上就是名字。

　　当然，两篇论文的作者还是不同的。但仔细看内容就会发现，WAS 与 LipNet 的高度相似。

　　但是，针对这个颇有戏剧性的事件，我们想讨论的并不是论文或会议评审，而是为什么 DeepMind 总是能一次又一次地很轻松地拿出成果，完爆人类（甚至专家）。

　　这家（目前为止）不靠产品，而是靠着思想推动人工智能，进而改变世界的公司，他们一次次超越人类的原因又在哪里？

　　《金融时报》记者 Madhumita Murgia 日前深入 DeepMind，揭开这家公司团队协作、组织架构和公司文化的秘密。

　　构建独一无二的组织文化，专为吸引顶尖人才

　　从贝叶斯数学家到认知神经科学家，从统计学家到计算机科学家，DeepMind聚集了全球在机器智能方面的顶级学者和专家。

　　“我们要做的是一种独一无二的文化融合——来自初创公司的焦点和能量，加上学术界天马行空的思考。”DeepMind的联合创始人和首席执行官Demis Hassabis对《金融时报》说，“我们聘用了250位世界上最棒的科学家，他们加入我们的目的就是要尽情施展他们的创造力，我们会尽一切努力为他们创造这样的环境。”

DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis © Charlie Bibby

　　DeepMind研究人员都有一个共同的使命：破译人类的智慧，用人工的方式将其再造出来。

　　今天，DeepMind的目标已经不只是在某种游戏项目上创造一个比人类职业选手更好的AI，而是使用从中获取的知识来产生“大规模的社会影响”，DeepMind的另一个联合创始人Mustafa Suleyman如是说。他曾任联合国危机协调员。

　　这番话如果出自硅谷某个高层之口可能有些不那么诚恳，在那里每个初创公司都相信自己要改变世界。然而DeepMind或许真的理解了他们正在做的事情的意义：他们取得的科技进步已经在真实世界的复杂场景中得到了应用。

AI医疗研究是DeepMind专注的领域之一

　　例如像AlphaGo这样的算法，正在用于蛋白质折叠的研究，以加速UK’s Crick Institute的新药物发现；也被用于分析医学图像，以便 London’s University College Hospital 作出更准确的癌症诊断和治疗计划。