如今新一批的大数据公司正在反金融欺诈领域贡献自己的力量，他们依托跨行业、多维度的海量数据沉淀以及强大的数据挖掘、分析和预测能力，将欺诈行为扼杀在摇篮之中。这种机制最大的价值在于可以将更多方面的影响因素纳入到业务风控领域。

　　魔高一尺道高一丈，反欺诈的最终天平在哪里？

　　金融平台的反欺诈和黑产军团之间的较量从未停止。要知道每一个平台面对的实际情况实际上千差万别，atv，好的反欺诈产品时效性需保障，如何将风险量化进而让决策者清晰准确地判断出预警信息是一个巨大的挑战。

　　《中国企业家》在报道中表示，「多年来，黑产军团和平台方有过数次短兵相接。平台方不断构筑更为完善的防御体系，升级反欺诈的甄别能力，黑产军团也以同样的速度迭代“找口子”的进攻战术，甚至双方互派卧底上演“无间道”。在相当长的一段时间里，双方竟然在行业中维持着微妙的平衡状态。」

　　正是在这种不断攻防的背景下，为行业提供风险控制及反欺诈服务的第三方服务商阵营得以迅速成长和壮大。成立于2011年，并一直以推送等开发者服务为业内熟知的极光，也正是看到了市场存在的巨大前景，在其海量数据下衍生出了金融反欺诈服务，并最终成为风控与反欺诈领域里的一股重要力量。

　　如今在极光大数据服务平台上，反欺诈服务已经覆盖了3600万风险用户，分析超过3亿多个风险行为，并已识别出超过1700万的“羊毛党”用户群。但对金融反欺诈来说，这是集风险预防、风险防控和风险分析为一体的系统工程。要应对多变的反欺诈市场，不断更新的数据也是关键。

　　要知道在这场攻防战中，平台无论成功防御多少次，只要失败一次就意味着从零开始。从这个角度来看，反欺诈最关键的一步可能还是「如何将风险扼杀在摇篮中」。反欺诈模型必须以大数据分析为基础，这些“黑产军团”并不会只在一个平台进行诈骗，他们的行为往往会呈现出跨平台的特征。

　　想要有效的进行风险预测，可能仍然需要更为全面且持续更新的数据源。以开发者服务起家的极光大数据成立近6年来一直为市场提供稳定的开发者服务，产品覆盖了中国国内 90% 以上的移动终端，艰苦的原始数据积累阶段后是源源不断的数据更新，而其开发者服务也就像造血机一样为其金融反欺诈服务提供持续的数据活力。

　　此外为了解决信息孤岛问题，极光大数据除了利用自有且不断更新的海量数据外还选择与各类金融伙伴合作，从他们那里获得数据，这些数据又反过来为极光勾勒客户行为标签体系起到关键性的作用。随后再利用机器学习和数据挖掘技术对用户行为进行分类总结，为企业风控模型输入外部因子。如今通过极光反欺诈产品对用户在移动端的行为数据进行分析，就可以得出该用户可能产生的逾期和违约的几率是多少，从而提前预防以及降低违约率。

　　如今的数据行业正迎来越来越多的机会，极光大数据的金融反欺诈服务自然也不会例外，事实上这种对数据不断进行深度学习，也已初步具备了AI的模型。在可预见的未来里，随着数据量越来越大，结合AI会有更多想不到的东西产生。金融反欺诈，只是移动大数据掘金的开始。