AI掀起“智能投顾”热潮。金融行业与技术核心的人工智能结合引发了一波智能投顾的热潮。这股浪潮来自硅谷的Fintech企业，包括Betterment、Wealth-Front、Personal Capital等新兴公司以及老牌投资服务公司嘉信理财等。2015年全球最大资产管理公司贝莱德基金（BlackRock）花费1.5亿至2亿美元收购理财初创公司“未来顾问”（FutureAdvisor），为公司机器人理财顾问业务做准备。

　　AI和金融科技的结合在金融搜索引擎优化方面也有显著优势。金融行业研究员在进行研究工作时需要搜集海量信息，再对其中的内容进行分析整理。金融搜索引擎Alphasense旨在从大量噪音中寻找有价值的信息，专注信息丰富度和碎片化基本问题，从文件/新闻和研究中集合所有投资信息并进行语义分析，在全球公司数据中进行趋势分析，从而提高研究员的工作效率。

　　无人驾驶：AI成为汽车大脑，无人驾驶未来已来

　　AI成为汽车大脑，未来汽车业主战场从ADAS到无人驾驶。近日HIS发布的报告称，到2025年车内AI人工智能系统的数量将从2015年的700万台增加至1亿2200万台；同时基于AI技术打造的相关系统的新车配售率会从2015年的8%增加至2025年的109%。

　　无人驾驶时代渐行渐近。无人驾驶可以提升出行的经济性、缓解交通压力、解放驾驶员的双手和时间，因此备受市场关注。当前，汽车业巨头和科技型公司纷纷进入无人驾驶领域，传统汽车巨头倾向于通过ADAS辅助驾驶的方式完成渐进式的驾驶智能，科技型公司则更直接的切入无人驾驶领域。此外，通过图像识别、语音识别等方式，未来汽车还将实现行人习惯判断、路况分析、与驾驶员或车内乘员语音交互等功能。

　　科技型公司往往直指高自动化无人驾驶，零包袱+数据优势造就高速发展。科技型公司如特斯拉、谷歌、百度等均开始涉足无人驾驶领域，且剑指高级自动驾驶，主要由于：1）科技型公司作为行业新进入者，并无历史“包袱”，可以直接实现跨越式发展；2）科技型公司在数据融合、高精度地图方面具有技术优势；3）通过实现无人驾驶可以真正地将汽车变成下一个“互联网入口”。

　　传统汽车厂商采用逐步提升的方案，从ADAS逐渐过渡到无人驾驶。目前传统汽车厂商车型处于1-2级智能驾驶阶段，3级综合辅助智能驾驶已有充分技术储备，如丰田的公路自动驾驶辅助AHAC，通用的Super Cruise等。商业化计划聚焦4级高度自动化驾驶：奔驰在去年的CES展上首次展出了自动驾驶概念车F015 Luxury in Motion，配备车联网、行人检测、自动紧急制动等功能；日产计划2020年让无人驾驶汽车上路，仍保留驾驶员操作权限。预计2020年前后传统汽车厂商将迎来高级自动驾驶产业化高潮。

　　国内自主品牌发力智能驾驶。2016年4月北京车展，长安无人驾驶汽车成功从重庆开往北京参展，已经实现高速路况下自动化驾驶（3级）；北汽亦展出其无人驾驶汽车。7月，上汽和阿里发布首款量产互联网汽车荣威RX5。国内自主品牌车企已经具备智能驾驶技术储备，预计最快于2017年实现3级智能驾驶汽车量产。

　　具体分析详见英博前瞻2017年3月14日发布的《从“数据主义”到“人工智能”》报告。