国外巨头：自研、收购双管齐下，视觉技术应用于自身产品升级。国外巨头均在图像识别领域有所布局，利用视觉技术升级自身产品，持续提升影响力。

　　国内巨头：百度相对激进，阿里、腾讯基于自身产品进行功能试水。百度内部成立了深度学习基础研究院，已经推出了以图搜图的基本功能，还将图片识别用于无人驾驶、智能医疗等前沿领域。阿里将图像识别用于提升自身产品，包括拍立淘、支付宝人脸识别、蚂蚁金服生物识别等，并对外投资了计算机视觉创业公司依图科技。腾讯的优图团队对外提供鉴黄服务，并为内部P图产品提供技术支持，还推出了搜狗以图搜图功能。

　　国内图像识别创业热度高涨，仍处于市场早期探索阶段。截至2016年第三季度，国内图像识别创业公司包括意图科技、格灵深瞳、商汤科技、旷视科技等。创业方向多集中于安防、金融、互联网、无人驾驶等。

　　大数据：市场规模可观，新兴企业崛起

　　在大数据产业链中，综合数据服务的市场规模最大。全球大数据产业Wikibon数据显示，大数据逐渐成为全球IT支出新的增长点，2015年全球大数据市场规模达到384亿美元，同比增长34.7%，预计到2017年市场收入将超过500亿美元。在细分市场中，专业数据服务占比最高，可达35%左右，对应2015年市场规模135亿美元，预计2017年市场规模172亿美元。

　　国内大数据产业：整体快速发展，但仍处于初级阶段。市场整体规模上看，根据易观数据统计，2015年国内大数据市场预计实现收入102亿元，较2014年增长35%左右，并有望在2018年突破200亿元，达到258.6亿元。市场的细分结构上看，相较于全球市场数据分析服务占主要份额（47.6%），国内市场数据分析服务在整体收入中占比仍处于较低水平，主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。因此，总体来说，我们判断国内大数据市场已经进入快速增长通道，但仍处于增长的早期阶段，特别是产业链结构稍落后于全球市场的发展步伐。如果简单类比国内软件服务市场/全球市场的比重（20%），参考目前全球大数据市场400亿美元的规模，我们估算国内大数据市场中短期合理空间应在500亿元左右，存在广阔的发展空间。

　　综合数据服务参与企业：新兴大数据公司表现活跃。Wikibon统计了2013年全球大数据领域收入排名TOP30的公司，我们尝试对该30家公司进行归类分析：1）传统IT企业，以IBM、HP、Dell、Oracle等企业为代表，该类企业具有完整的软、硬件产品线，并通过既有产品线、hadoop等开源计算框架的融合，迅速构建出综合性大数据解决方案；2）传统互联网企业，以Google、Amazon为代表，本身具有雄厚的技术和资金支持，且数据源丰富，自身业务对大数据具有较强的需求；3）传统咨询公司，以埃森哲、BCG等传统咨询公司为代表，作为咨询业务的延伸，依赖于对行业的理解，面向企业输出大数据实施方案以及承担相应的数据分析职能等；4）新兴大数据企业，以Palantir、Splunk等为代表，依赖于融合的计算框架和强大的技术实力，并叠加对特定行业的深入理解，提供相应的数据分析服务，典型的技术、行业认知驱动。

　　人工智能：“数据革命”终极方向，金融/汽车最快落地