他补充说：“现在，世界上每天产生的数据有4兆兆字节（ terabytes），平均每一辆自动驾驶汽车产生的数据量约等于3000人产生的数据量。只需要100万辆自动驾驶汽车上路，你就能拥有全世界一半的人口所产生的数据。这么大数据量需要英特尔倾注所有来为客户提供他们所需要的高性价比的高性能解决方案。”

　　英特尔预计，2020年自动驾驶汽车每天可产生4000 GB的数据，2030年全球车辆系统、数据和服务市场的规模将达到 700亿美元。

　　英特尔野心勃勃自动驾驶之路

　　2016年以来，英特尔在自动驾驶有几个大手笔：

2016年4月，英特尔宣布收购意大利半导体制造商Yogitech，该公司专注为机器人和无人驾驶汽车开发芯片。Yogitech芯片的特别之处在于，它能够通过感应器和摄像头收集和处理无人驾驶汽车周围的环境信息，并用以指导无人驾驶汽车的行驶，防止发生可能的碰撞。英特尔希望采用Yogitech公司的技术，并将它整合到英特尔为无人驾驶汽车开发的芯片中。与此同时，英特尔的风河事业部买下了Arynga，这家公司的产品以基于GENIVI联盟标准开发的CarSync软件为主，它能够使车用计算机具备OTA无线升级的功能。

2016年5月，英特尔收购俄罗斯公司Itseez，这家公司成立于2005年，是一家私人控股公司。Itseez表示，公司开发了供驾驶辅助系统使用的软件和服务，以协助对可能发生的碰撞发出警告，提高司机意识并简化驾驶。英特尔称，Itseez的技术已被用于安全系统等其它产品中。

2016年8月，英特尔宣布收购深度学习初创公司 Nervana Systems，交易金额据传约为 4.08 亿美元，Nervana 由原高通神经网络研发负责人于 2014 年创建，拥有目前最快的深度学习框架，并且预计于2017年推出深度学习专用芯片，号称速度比 GPU 快10倍。

2016年9月，英特尔宣布收购Movidius。Movidius是一家无晶圆半导体公司，其成立于2006年，总部设立于加利福利亚州圣马特奥，主要致力于高性能处理器体系机构及计算机视觉芯片研发，据称其视觉中心的芯片比市场上其他芯片的功耗都要低。

　　英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭讲解英特尔在无人驾驶上的布局

　　可以看到，从2016年以来，从深度学习平台到机器视觉，英特尔无人驾驶布局之路逐渐明晰。从目前来看，通过收购，英特尔获得了深度学习和机器视觉方面技术的积累。2016年11月，英特尔宣布成立无人驾驶事业部。

　　进入2017年以来，英特尔也不断在自动驾驶上发力：2017年1月，英特尔宣布和宝马集团和Mobileye在2017年下半年开始无人驾驶汽车的路测。2017年1月，英特尔®GO?平台发布。2017年1月，英特尔宣布收购 HERE公司15%的股权，双方将在无人驾驶汽车和物联网技术方面进行合作。

　　但是，值得注意的是，此前的多次收购，包括对Movidius 和 Nervana Systems，都不是汽车事业部收购的。此番收购Mobileye 是英特尔自动驾驶事业部成立以后的第一次重大收购。

　　今年的CES上，英特尔无人驾驶事业部副总裁、自动化解决方案部门总经理 Kathy Winter曾接受新智元的专访，她曾在Delphi工作多年，有着丰富的汽车行业经验。她说，英特尔应该是唯一能提供端到端解决方案的公司，提供车内的云计算平台、5G调制解调器、云和数据中心三个部分的解决方案。

　　当时她说了一句话很引人深思的话：PC这个时代已经过去了，无人驾驶是下一波浪潮，2021 年到 2025 年，无人驾驶技术会全部就位。

　　当时，新智元曾问到 Kathy，英特尔在智能车摄像头方面是不是有自己的解决方案？比如说收购的公司Movidius，它的芯片是不是能用于车载摄像头这样一种终端数据的处理？

　　Kathy的回答是：”一方面我们与Mobileye合作，因为他们是宝马视觉系统的供应商；当然我们也做自己的视觉处理系统，英特尔自己的产品主要是收购了你刚才说的Movidius，看具体的OEM厂商会怎么去选择。”

　　Mobileye 早已不是你认识的那家ADAS公司

　　Mobileye是以色列一家知名的高级驾驶辅助系统（ADAS）厂商，其提供的算法和计算机芯片能够根据图像（由汽车上的摄像头拍摄）来预测潜在的碰撞事故。Mobileye已经表示，公司将来将重点研发全自动驾驶系统。