Conversica 是一款虚拟的销售助手，它能够利用人工智能来对潜在客户进行一些自动化的引导。在沟通过程中，它能够非常敏锐地察觉出来潜在的销售机会，并将这些机会转发给真实的人类员工，让他们在后续的销售中适时的介入进来。

　　同样，还有一些医疗领域的聊天机器人。MedWhat 就是另外一款利用深度学习技术打造的虚拟医疗助手，它想要成为你“口袋里的医生”。它能够利用消费者的“Electronic Medical Records（电子化医疗档案）”来回答某些医疗保健领域的问题，而且答案是根据你本人的身体状况而来的噢。

　　Babylon提供在线咨询服务，致力于让世界上的每个人都能找到一款属于自己的，在自己消费能力承受范围之内的医疗保健方案，尤其是某些原本没有机会享受到这一切的贫困人群。

　　Your.MD 是一款私人医疗助手，它能够询问病人的症状，然后给出建议。

　　一般性的机器学习平台，框架，知识库

　　上述都是有着明确商业企划的科技保险公司，而还有一些公司将机器学习技术派发出去，让更多的人都能介入到其中。比如：

　　微软公司通过将机器学习服务加载在Azure 云计算和存储平台上，使其变得更强大。Azure ML Studio，它提供多种现成的算法，你可以开发，训练，以及发布各种模型，对接到你其他的一些服务上去。

　　微软还将它的“分布式机器学习工具套装”（Distributed Machine Learning Toolkit）公开发布，程序员能够借助更多台分布式机器的力量，使得机器学习的能力指数化扩张。微软的“计算性网络工具套装”（Microsoft Computational Network Toolkit）通过并行利用多个 CPU 和 GPU，从而能够创建和训练神经网络。

　　Amazon Machine Learning 是一款搭建在 Amazon Web Services（AWS）平台上的服务，它虽然不如其他的机器学习服务那样广泛的应用出去，但是对于 AWS 本身的存储及服务来说，已经非常容易被整合进去。

　　Google TensorFlow 是一个机器学习框架，能够横跨多个机器，同时利用数个 CUP 和 GPU。它的深度学习框架是被一个名为“数据流图谱（dataflow graph）”的东西所体现。