编译丨拓扑社 原野

　　写在前面的话

　　当人们谈及未来，尤其谈到科技即将给未来的世界带来什么变化的时候，人工智能几乎是唯一的话题。尽管直到今天为止，世界上还没有出现一个真正具有自我意识的机器系统，但相对较低级别的人工智能系统已经逐渐普及到世界的各个地方，并逐步应用到我们生活中的各个层面，进而取得非常可观的成绩。

　　现在，其实我们每天都在使用人工智能，只是没有意识到而已。互联网上针对你的搜索请求所给出的网页排名结果，汽车上开始逐渐普及的无人自动导航系统，甚至是你手机上的语音助手（Siri、Google Now 和 Cortana）都是人工智能技术的产品。

　　事实上，人工智能技术正在以全所未有的速度渗透到每个行业。但因为人工智能系统本身非常复杂，atv，难以人为给予一个非常过关的定义，最后我们只能将其理解为“通过使用复杂的机器学习技术，从数据中自动学习一定的规则和模式。”这里面最具有代表性的例子就是 Google Deepmind 所开发的 AlphaGo，它竟然已经能够打败世界最顶尖的围棋选手！

　　人工智能的另外一个重要领域是“自然语言处理”（NLP），这主要应用于私人助手，聊天机器人等方面。人工智能技术所凭借的数据可以体现为多个形式，它有可能是文本文件，图片或者视频，也可以是某些已经结构化的数据。

　　如果要问在哪个行业里，这些数据最为丰富充裕，那应该算是保险业了。它汇集了几乎所有数据处理的方式方法，比如数据收集、数据清洗、数据整合、数据存储、分析等等各个细化后的知识学科。

　　在过去，因为保险业的数据太多，人们无暇顾及，直播，也没有能力去整合如此庞大的数据，数据中所藏有着的珍贵信息都被忽视过去了。而如今，机器通过学习“过去发生了什么”，理解“现在正在发生什么”，并且监控“关键性表现指标”（KPI），建立在人工智能技术上的应用可以给人们提供非常及时、且正确的指引、提示、建议。

　　换句话说，人工智能必须具有一定的前瞻性。

　　不管你称其为“人工智能”，还是叫做“机器学习”，毫无疑问的一点是，保险业从中获益匪浅。在保险业的定价、索赔处理、反欺诈等方面，已经出现了经过实践认证过的多种新兴方式。在接下来的文章中，我们将仔细谈到人工智能在应对上述挑战上究竟能够发挥怎样的作用，并且针对目前持有人工智能技术，一头扎入保险行业的科技公司，给出一个概括性的汇总与介绍。

　　索赔管理及反保险欺诈

　　在索赔处理的各个环节中，都可以使用机器学习技术来提升工作效率。通过短时间内利用人工智能技术，处理海量数据，保险公司可以把很多处理流程给自动化掉，比如给某些索赔案件提供“快速通道”服务，降低处理的整体时间，在提升客户体验的同时还能够降低成本。人工智能的算法可以非常有效地识别出数据中的某些模式，并形成一定的规则，而一旦这个框架形成之后，欺诈性案子在人工智能技术的监控下就无所遁形。

　　因为人工智能技术本身就具备自我学习的属性，随着时间的推移，人工智能系统将慢慢的去适应，处理某些之前从未见过的案子，并且在欺诈侦测上面表现的越来越好。进一步，机器学习模型可以自动的去评估损失程度，并且基于传感器、图片、历史数据，预估维修的成本会是多少。现在，已经有两家公司开始利用人工智能技术来处理这些索赔案子。它们分别是：Shift Technolgoy，它专门针对索赔处理以及欺诈侦测来提供服务。而另外一家公司 RightIndem 的愿景是尽可能的减少在索赔各个环节中所出现的矛盾，冲突，降低索赔处理中的成本。