Motionscloud 提供了一个移动化的解决方案，方便保险从业人员处理索赔案件，其中包括了证据以各种形式收集和存储，与客户之间的互动，自动化的成本预估等等。ControlExpert 也是专门处理索赔案的，主要也是提供一些自动化流程，从长期来看人工智能即将替代某些专业评估人员。Cognotekt 通过人工智能，不断地优化保险业的各个商业流程。

　　总的来说，人工智能将检视现有的商业流程，从头到尾的去梳理每一个环节，将其能够自动化的环节都挑选出来，大大降低保险单在一个系统中所流转的时间。

　　同时，对于人眼来说根本无法察觉的欺诈案子，在人工智能技术的帮助下，索赔流程中很容易现了真形。就比如说Shift Technolgoy,Mothionscloud 以及 Cognotekt 这三家公司就提供非常专业的反欺诈服务。此外还有 SAS 专门为保险行业提供的反欺诈框架工具，IBM 为保险公司提供的反欺诈解决方案。

　　保单生成及损失避免

　　自动化的保单生成可以大大的提升效率，减低成本。同时，还让过去成本不菲的一些测试变得不再必要。这主要是通过将几个相关的数据源汇总来实现，尤其是将某些不属于医疗档案中的外部数据也整合进来。如果你能够在某些应用中提取出来一些数据，证明你拥有着一个非常健康的生活作息表，这一切都会让你的保费下调。

　　在过去，保险的最大意义就是在损失发生之后给予补偿。这是每个人买保险的唯一诉求。但是，谁又想着哪天走在路上被车撞到，或者生某场重大疾病呢？在人工智能技术的推动下，保险业会向前演化，过去的那种追求赔付的理念已经过时了！因为一旦损失发生，保险公司要付出真金白银，被保险人也得遭受很多苦痛。与其这样，为什么保险公司不和被保险人一道通力合作，尽可能科学的评估风险，并将风险在未来降低到最小程度呢？这无论是对被保险人来说，还是保险公司来说都是一次双赢。

　　Atidot 开发了一个利用机器学习技术评估和管理风险的平台。为此，它集合了很多信息源，而非单纯的一个人口统计数据。这些数据来自于可穿戴产品、社交媒体、甚至还有天气以及新闻。这些因素都会作为变量，纳入到一个动态的风险评估模型当中。

　　FitSense 提供了一个数据分析平台，用来从多个设备收集用户的健康数据。这些数据再进一步的被分析，建立起用户的健康档案。同时，它目前还在开发某些可供消费者直接购买的保险产品。

　　Dreamquark 使用了一些高级的机器学习模型，比如深度神经网络来分析医疗档案，结构化或非结构化的数据，从而实现对风险的控制、疾病的预防。Big Cloud Analtics 也是提供了一个医疗分析平台，能够从可穿戴设备中收集数据。

　　营销及客户体验

　　营销工作中很重要的一个组成部分就是有效的控制客户流失率，提升客户的体验。Adtelligence 分析了多个平台的用户数据，能够生成高度自定制化的内容，将用户引导向最有可能引起他们兴趣的产品上面。这大大地提升了客户的满意度，降低了客户的流失率。

　　Brolly 是一款私人保险助手，负责提供被保险人及保险公司之间的互动，档案的管理。它提供与被保险人有关的一切有价值的信息，并将目前市面上的保险政策全部汇总到一起。这些保险政策将被分析，比较，从中选择出最适合用户的那款保险产品。

　　聊天机器人

　　如今人们使用最频繁的应用就是通讯应用了，智能助手介入这个领域，最为直接，也是最为自然的了。自然语言处理以及情绪分析技术，这些都能够自动处理客户的一些关心的问题，满足他们一定的诉求，而且是以高度私人订制的方式。

　　Cognicor提供一款智能化客服辅助服务，它跟人沟通的时候高度拟人化。而且它所应对的问题并不仅限于回答消费者提问，解决投诉，处理索赔，它还能够通过分析客户的意图，提供某些定制化的产品和服务。