创新工场AI工程院的高级技术经理吴杰，2004年毕业求职时，都不敢说自己的专业是“人工智能和模式识别”，“说了担心找不到工作，那时候火的是企业计算、Java”。

但现在，据一位AI领域创业公司的技术人士说：

「毕业三年、能把深度学习玩起来的工程师去今日头条，年薪开到70w至80w很正常。」

资深猎头陈竞的观察也是如此：在BAT工作了两年再跳去创业公司，往往能拿到50-60w年薪，这只是不包括期权的现金部分。

今年春节，上述技术人士跟在BAT任职的同学通电话，对方开玩笑说，如果你要挖我，至少1000w现金才能把我挖过去。“你看，算上薪酬和股票，他这个级别的人已经是这个身价了。”

无论是应届毕业生，还是有几年经验的工程师，还是高级人才，价钱没有不贵的。

“人力成本太高了，公司很吃力，”一名业内人士告诉36氪，机器人圈的很多公司已经计划首选去长沙、成都、青岛、西安这些二线城市招人。

高薪让不少创业者开始吃不消了。业内的一个共识是，如今在北京和深圳，以软件为主的AI创业公司，员工薪酬已经占到总体开支的50%。

有钱也挖不到

　　更令人头疼的是，有钱也挖不到人。

寻找AI人才，成了一门“看上去”的好生意。

通常，猎头推荐的候选人一旦被录用，猎头就可以获得候选人年薪20%的金额作为分成。根据目标为工作五年以上的中高层人才的资深猎头陈竞计算，一般行业做一单的收入大约在八九万，但是做一单AI或算法候选人，他能拿到十几万甚至二十万。

然而，陈竞的团队今年却决定，不重点做AI人挖脚，“不划算”。

需求方市场很热，B轮以上的互联网公司都需要算法人才，但因为供给量过小，猎头在人工智能领域的竞争激烈异常，每位候选人背后平均有十几家猎头盯着，挖人的周期半年已经算很短。

去年，陈竞的团队并没有成功交付一单人工智能领域的生意。“AI领域的候选人很难搞定。一半其他行业的候选人，一上来就在电话里拒绝我们的概率是60%，但AI和算法人员的拒绝概率则是99%，”他感到有些沮丧。

AI技术人才存在巨大的供给不足。

一层原因在于，高校的培养与市场需求就存在断层。国内院校通常到了研究生阶段，才会开设人工智能、算法相关的课程。这意味着每年对口人才的产出量十分有限。每年，一所学校人工智能、数据算法相关专业的硕士毕业生约20-30位，博士大概10位。

这对一门如今被认为将成为“水”和“空气”的基础技术产业，这样的供给量无异于杯水车薪。

而且可供挑选的盘子并不大。在Roger看来，算上清华、北大、上海交大、哈工大、中科院等院校和研究所在内，真正能提供人工智能优质毕业生的不到20家。

能不能挖到人，能挖到什么人，成了AI竞争胜负的关键因素。

争夺“水面下”的大鱼

如今与AI相关、落了地的应用上，最成功的两家公司中，今日头条的创始人张一鸣，软件工程专业毕业，在微软干过，参与了酷讯，是个技术人才；快手的联合创始人宿华，在清华读博期间退学加入了Google中国，研究机器学习在搜索中的应用。

换句话说，创始团队是否能识人、是否能挖人，十分关键。

AI领域挖人的规律是，最顶尖的AI技术人才往往是被动求职，通过师承关系、同事关系寻找工作机会，或者接受来自公司创始人的直接邀请。他们往往深埋在公司内部，可以说是藏在水面下的人才。

「其实真正忙着做事情的人，开奖，往往不是媒体上那种曝光率很高的那种行业意见领袖，所以猎头不见得能挖的到，需要独辟蹊径地找。」

闵万里告诉36氪。

国内的两家被各大技术公司紧盯的挖人“重灾区”，是微软亚洲研究院和百度。它们培养了储存了大量掌握先进技术的研究人才，直播，但去年至今，大量内部人才被外界的创业机会吸引而出走。