目前的公共疾病数据库录入信息标准各异、所包含的数据大多都是基于欧美人种的研究，并不能完全适用于特定人种，而且缺乏基因组学数据与表型数据的深度整合。

　　目前，所有基因检测环节企业都在做一件事情——数据收集。公司通过收集、整合公共或者私有信息，经过人工检阅后汇总为数据库或知识库，很大程度上是希望通过形成足够大规模的普通人数据库，矫正目前数据解读可能存在的一系列偏差。这是很有价值的基础工作，但凡在基因组学领域发展迅速的国家，很早之前就开始了这样的基础建设工作，比如英国和美国。

　　2015年8月贝瑞和康正式启动“神州基因组数据云”项目，该项目由贝瑞和康和阿里云共同参与建设，旨在打造以海量中国人群基因组数据为核心的数据云，实现对个人基因组数据的精准解读。

　　2016年9月，贝瑞和康对外公布了“神州基因数据云”项目阶段性重要成果，完成世界首个中国人群基因组数据库建设，填补了国际基因数据库中缺少中国人群特有基因组数据信息的空白。

　　2016年9月，华大深圳国家基因库正式开业，这是我国唯一一个获批筹建的国家基因库。基因库的数据库、样本库、活体库，以及规划数据能力均超越国际三大基因数据中心，综合能力位居世界第一，成为我国首个国家级基因数据中心。

　　此外，还有多家中游检测企业正在筹备基因库的相关筹建工作。2015年7月，海普洛斯联合深圳市人民医院发起并推出了一项 “万人癌症基因测序计划”。据悉，已有 30 多家全国顶级的医院或科室加盟 “万人癌症基因测序计划”，并且已经完成了将近 5000 例肿瘤患者或高危人群的基因检测。

　　2016年7月，由暨南大学主导，未来组参与完成的第一个亚洲人参考基因组“华夏一号”在线发表于Nature Communications杂志。该研究以暨南大学为主导，由南加州大学、华盛顿大学、俄亥俄州立大学、美国国立卫生研究院生物技术信息中心、武汉生物技术研究院、未来组、哥伦比亚大学、贝勒医学院、冷泉港实验室等多家科研单位共同合作完成。

　　“华夏一号”的发布，表明国内科研团队在第三代测序领域已经进入世界前沿，并填补了中国人群的疾病研究缺少精细参考基因组的不足。

　　随着基因测序成为国家健康医疗大数据战略的主要内容之一，“华夏一号”将成为推进临床和科研大数据应用的重要基础性工作，大力推动中国的遗传疾病研究与诊断的发展。

　　其实目前几乎所有的中游测序企业都在进行基因组学数据的收集工作，但对于公司来说，要形成规模足够大的基因数据库，则还需要时间的酝酿。另外，数据规模达到一定量级后，企业是否会共享，直接影响到数据库是否广泛使用，这也许还需要政府层面的布局。

　　结语：数据库是基础，云端分析成为趋势

　　宏观层面来讲，大多数企业都还是A轮或者A轮以前的初创公司，可以说市场还属于酝酿阶段。而像其明生物、百迈客、安诺优达这些比较成熟的企业先后进入市场，似乎也代表着行业趋势（尤其是云平台）。

　　从产品分布来看，基于分析软件和分析系统的传统分析手段的企业比较多，但面对如今激增的数据规模，这些手段很难实现绝对意义上的突破性。而PaaS、SaaS等云技术手段，通过将数据分析流程转移到云上，很大程度减轻数据处理环节的负重（无论是硬件上的实质负重，还是处理速度上的心理负重）。

　　但这些产品大部分都是聚焦在数据分析环节，atv，由于人类大多数疾病是多个基因的共同作用结果，涉及到多个基因的变量表达。这些数据的解读必须要考虑到多个基因多个变量因素，因此这个环节背后必须要有一个强大可用的数据库支持。在此基础上，再利用技术手段，寻求可自动化，可替代人工的渠道，以节省时间和成本，也许不失为一种可行方案。

　　在国家发展改革委正式印发《“十三五”生物产业发展规划》中，基因检测、细胞治疗、免疫治疗、基因编辑、产前筛查等多个热门概念被“点名”。《规划》在发展目标中提到，要实现基因检测能力（含孕前、产前、新生儿）覆盖出生人口 50% 以上。

　　借着产前检测的东风，基因检测概念将被更广泛为的人群认识和接受，再加之成本控制上的持续突破，未来或许还有望实现人人普及。而如论是无创产前还是肿瘤检测，还是全基因组检测，数据分析和解读都将伴随整个过程，测序的普及势必将带动数据处理环节的发展。面对步步逼近的数据洪流，一场数据大战即将打响。