在动脉网发布的2016中国“未来医疗100强”榜单中，基因检测领域异军突起，上榜企业18家，是所涉及领域中上榜企业最多的领域，其中华大基因更是以200亿人民币的市场估值位居榜首。

　　随着成本的持续降低，基因概念的日益普及，基因检测公司正以创新基因技术在医疗健康产业中的爆发。另一方面，精准医疗被写进“十三五”，NIPT试点取消，政策环境的利好也为基因检测企业成长提供了优渥的土壤。

　　一面是基因检测的日益普及，一面是越来越大规模的数据产出。如此大规模的数据，如何这存储、分析以及解读成为行业必须要突破的瓶颈和壁垒。人类全基因组数据大约有30亿字符，为了保证解读准确性，惯例是要将每个字符阅读30遍以上，相当于1000亿字符。如此算下来，且不说分析和解读，光是数据的阅读都是极大的工程。

　　国内知名基因检测公司全基因组检测周期为3个月，其中从采样到测序完成耗时一个月，而剩下的两个月，都用在了数据的分析和解读上。2017年，全球测序巨头Illumina推出NovaSeq测序系列，再次刷新了测序成本新低。这就意味着，一大波数据正在接近。如何寻找更高效的数据处理方案，如何提升数据解读速度，无疑将是行业下一个议题。

　　动脉网梳理了42家基因数据分析和解读细分领域相关企业，希望能从产业角度切入，对行业现状做出解析。

　　以初创企业为主，暂无独角兽出现

　　42家企业中，超过半数企业的成立时间在2010年以后。早期成立的企业，如华大、贝瑞和康以及华因康，其本身业务的综合性就比较强，故严格意义上讲，这个行业内还没有独角兽出现。

　　像赛福基因、华点云以及聚道科技以数据服务为主营业务的企业，甚至是像人和未来这样以生物技术和信息技术学科交叉为核心优势的初创企业，j2直播，成立时间都在2013年前后。

　　2013年开始，基因数据服务相关企业开始活跃起来。当然，也不排除这一时期整个基因检测领域创业潮带来的整体基数的影响。但近年来，像是百迈克，安诺优达以测序服务为核心业务的企业都开始向数据领域扩展，似乎也预示了数据分析环节发展的大趋势。

　　目前，这些企业融资轮次主要集中在天使轮和A轮，规模都还比较小。42家企业中有12家属于业务拓展，其中有7家融资阶段在A轮以后。市场内的B轮玩家多是通过业务拓展进入市场，这些企业更多代表的是一种市场趋势，并不能代表市场内企业的成熟度。

　　产品服务：“云服务”是趋势

　　从产品分布来看，传统的生物信息手段依然占据主流，但基于云的PAAS、SAAS等云平台正在崛起。无疑，云上的数据计算、传输和分析将为用户省去大量的硬件包袱，同时还可将这些环节集中在一个场所，为用户带来更轻松，更高效的体验，这样的云体验也正在成为数据处理的趋势。

　　传统分析应用最广

　　分析软件和系统是分析环节应用层面最广的产品，是比较传统的生物信息分析手段。

　　分析软件的广度小，操作难度低，相比之下，数据分析系统比较多元化，不同复杂程度的数据分析系统应用广度也不一样。

　　比较全面的分析系统从IT构架和分析算法流程考虑的比较多，而简单的系统和软件之间的差别并不太大。这一类产品的企业分布密度最大，一共有27家，代表性的企业有贝瑞和康、烈冰科技等等。

　　新老玩家齐入场，“云服务”是未来趋势

　　传统IT手段以外，基于云端的计算和分析平台也在向基因数据靠拢。更轻量级的存储方案，以及更高效性的运算性能，云平台在数据处理中发挥着积极作用。

　　1、PaaS：为基因领域搭建云环境

　　与阿里云、百度云、华为云等IaaS(基础设施即服务）平台相比，PaaS平台更具针对性，可针对某个领域的特点提供更加专业的服务。平台会根据自身服务领域搭建一个云环境，方便细分领域的公司尽快使用。对于细分领域公司来讲，基因领域PaaS平台的出现，省去了自行搭建平台的环节，节省了大量的时间和成本。