我建议大家考虑这个问题：机器能思考吗？

　　1950 年，在那篇名垂青史的论文《计算机械与智力》上，阿兰·图灵迫不及待表达了对人工智能未来的信心。接而，为了有效定义机器的智能程度，图灵提出了有名的“图灵测试”：

　　测试者与被测试者隔离的情况下，通过装置（如键盘）向被测试者随意提问。多次测试后，如果超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。

　　欺骗 30% 的人。图灵预计在 2000 年人工智能可以发展到这个程度。

　　这五十年里，无数有关人工智能具备思考能力最终奴隶人类的科幻作品层出不穷。然而，直到 2011 年苹果公司才对外发布了语音助手 Siri。哪怕是今天，消费者能看到的人工智能助手其智慧程度都差强人意。

　　图灵对于人工智能的判断似乎过于乐观了。

　　智能是什么

　　人工智能不是车间流水线上那种释放简单劳动力的技术。人工智能致力于开发用于模拟，开奖，延伸和拓展人的智能，目前研究领域包括机器人，语言识别，图像识别，自然语义处理和专家系统等。

　　自然语义处理，指无需代码，让机器理解人类语言，实现日常用语便能人机交流。谷歌的 Google Assistant ，亚马逊的 Alexa ，微软小冰还是苹果的 siri ，目前都在努力提升自然语义处理能力，让信息处理的第一步更加自然。

　　图像识别技术，将人类一部分的视力要求工作交给机器。 Facebook 研发了人脸匹配的 DeepFace ，谷歌借助DistBelief，对街景图库的上千万门牌号进行识别，其识别率超过 90%。

　　从汽车的防抱死电脑系统到谷歌测试的无人驾驶机，还有金融上的高频算法交易都属于人工智能，目前已被广泛应用。

　　人工智能的种种，都为了让计算机更加相似于人类，具备人类的能力，或者在具体领域更加优秀于人类。从这个角度看，人工智能就是重新造就人类，或者造就上帝。

　　这正是所有科幻作品热衷于提及到的：如果全面优先的人工智能一旦诞生，人类将面对何种命运。

　　弱人工智能的艰难进程

　　尽管 1997 年 IBM “深蓝”计算机已经战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，但当时媒体宣称的“划时代意义”如今看来不过是相当原始的起步。语音识别，专家系统，开奖，深度学习等技术被大面积应用到商用场合，看似已经步入智能时代，但目前仅仅是停留在对人类智能的模拟。

　　上世界 80 年代，美国哲学家赛尔提出“中文屋”的假设以此质疑“图灵测试”：

　　一位只会英文的人身处封闭房间中，随身带着稿纸、铅笔以及中英翻译词典。而写着中文的纸片通过唯一窗口送入房间。哪怕房间内的人完全不会中文，通过翻译过程，房间外的人也会以为他会流利的中文。

　　“中文屋”是对弱人工智能的否定，即哪怕机器能够骗过人类通过图灵测试，都是因为程序（中英翻译词典）提前预计过此类可能所有结果，由机器（房子里的人）判断符合条件与否来执行。

　　这正是目前大热的人工智能正在做的事情。

　　语音助手哪怕多么接近人类交流，都只是“程序员努力让程序假装听得懂人类语言”而已，用户可能在屏幕外惊叹其智慧，但屏幕内的程序毫无感觉，按流程悄无声息走了一遍又一遍。

　　这些不完美的效果，如同人类制造了一个玩偶，一起玩耍。玩偶一举一动人类了然于胸，尽管制作过程耗费数十年科技的心血劳累，但人类毕竟是不会看得起一件玩具的。

　　人类希望看到能制造惊喜的生命，能够制造惊喜才算真正的智能设备。重新造就人类，就要发展强人工智能。

　　强人工智能之门

　　人类对高级智慧生命向来感兴趣。无论是对外寻找外星文明，还是在实验室研究人工生命。