编译丨拓扑社 原野

　　背景介绍：Facebook 作为全世界最大的社交网络平台，其实在很多年前就已经悄然实现了转型。今天的 Facebook，是绝对以人工智能技术作为核心技术支撑的。我们在互联网上所享受到的每一个服务，其实都与 AI 息息相关。AI 究竟会给我们的生活带来怎样的概念？AI 在 IT 产业中究竟扮演着怎样的角色。今天这篇长文就带领大家走近 Facebook 的人工智能团队。

　　一次心怀疑云的接任，却意味着一个新时代的开始

　　「从今天开始, 你就是『Facebook应用机器学习小组』的负责人了。你的任务, 就是要通过人工智能的方式, 让咱们这家世界上最大的社交网络平台加速腾飞。你愿意承担这个角色吗?」眼前的这个人平静地说道。

　　Joaquin Quiñonero Candela 听到这话, 有些懵, 他想答应, 但是话到嘴边却犹豫了。

　　这个出生于西班牙的科学家, 形容自己是标准的「机器学习怪咖」, 此时的犹豫犯难，倒不是因为他对人工智能技术没信心。事实上, 他亲眼见证了在人工智能技术的帮助下,Facebook 取得了多大的进展。

　　2012 年，他加入 Facebook 公司, 刚一进公司，他就亲眼见证了公司在战略方向上面的重大调整, 具体就体现在利用人工智能来让广告商的内容日志变得更加有效, 传递到更加准确的受众那里。更重要的是, 他也在公司内部不断地对人工智能技术进行推广, 实践, 他的团队即便没有受过什么人工智能方面的培训, 他也教着手下人如何让人工智能在工作里发挥作用。

　　久而久之, 整个广告业务部门对机器学习知识技能整体上有了长足的进步。但是, 面对现在这个具有战略意味的重大使命，面对他即将升任『Facebook应用机器学习小组』的负责人，他怀疑人工智能是否可以站在 Facebook 发展更高的尺度上去发挥作用。

　　他回忆那次提拔的情景:「我当时答应的时候，迫切的想要知道人工智能技术里是否存在着如他们所期盼的那种价值存在的。」

　　尽管当时心存疑虑,Candela 还是接下了这份差事。而到了现在, 两年时间过去了, 回望过去刚刚接这份工作时所流露出的担心和疑虑,Candela 自己都觉得好笑, 这分明是杞人忧天嘛。

　　就在上个月,Candela 在一次工程师聚会上这么说道:「我要做一次非常郑重的声明。没有人工智能, 就没有今天的 Facebook。每一次你使用 Facebook、或者 Instagram、或者 Messenger, 你也许没有意识到会发生什么。但我可以很明确的告诉, 你每一次浏览中体验的提升, 每一次细小的, 微不足道的满足感的渐进, 这里面全是人工智能在发挥作用。」

　　让 Facebook 能够矗立在科技浪潮之巅的技术：人工智能去年 11 月, 笔者前往位于 Menlo Park 的 Facebook 总部，采访 Candela 以及他的团队成员, 终于让我意识到了人工智能现在已经成为了 Facebook 赖以存活的「氧气」。

　　其实, 当人们谈到 Facebook 在人工智能领域上面所取得的建树, 人们的目光往往绕过他们, 望向了世界顶级的「Facebook 人工智能研发团队」(FAIR)。这是另外的一个组织, 领头人是神经学专家 Yann Lecun。FAIR 与 Google、微软、百度、Amazon、Apple 各公司的人工智能研发团队一道, 每一天都在争分夺秒的展开竞争。

　　现在的电脑在看、听、甚至转换等途径上之所以能够产生这么大的进步, 就有赖于这些精英团队的努力。他们在基于人脑的研究基础上, 开发出来了一个数字化的神经网络。

　　而今天文章中的主人公 Candela 所作的事情则跟上面会有一点不一样。你光是从名字上面就能隐约捕捉到一些区别。他的团队叫做「应用机器学习团队」。该团队的目的是要将 FAIR 的研究成果, 联同其他的一些技术, 一起整合到 Facebook 现实存在着的产品当中。如果在此之上还能做到点儿什么的话, 那么就是让公司里每一个工程师都能拥抱人工智能技术, 都能将这种全新的科技融入到自己工作的每一天当中去。因为 Facebook 没有人工智能就走不到今天, 而人工智能的进步, 需要全体工程师一起努力才可以实现。

　　美国大选刚刚落幕, 次日, 新闻界就爆出一条猛料:正因为 Facebook 上肆虐猖獗的假新闻假消息, 才使得特朗普这次赢得了美国大选。面对这样的指责, 马克·扎克伯格当然不肯背这口锅。他大声回击道:「能这么想的人一定是疯掉了!」之所以小马这么气愤, 其实还有另外一层原因。关于 Facebbok 假消息肆虐的指责是火上浇油, 因为在此之前, 人们对 Facebook 在 Newsfeed 上不实消息的泛滥就已经愤怒不已, 他们认为这一切都是在 Facebook 睁一只眼闭一只眼的纵容下才导致的。对 Facebook 的指责攻击在 Facebook 内部也产生了震动, 但主要涉及某些 Facebook 更高层面的管理者, 跟 Candela 并没有什么关系。但即便如此,Candela 认为自己肩膀上的担子很重,因为他知道:Facebook 要对「虚假新闻指责」进行有力的回击, 那么就得依靠机器学习来办到, 而这里面就有他的团队努力的身影。