新智元：我想问几个关于英特尔®GO?怎样使用人工智能技术的问题。第一，在无人驾驶视觉处理的方案里，是不是要使用Nervana的深度学习芯片？在激光雷达和摄像头的视觉图像处理方面，英特尔的解决方案是什么？智能驾驶车辆感知的数据，激光雷达搜集的数据，会用深度学习芯片来处理吗？

　　Kathy：数据都会导到平台上面，到云端，云也是通过不断地学习这些数据。车周围的那些传感器会收集，收集了数据之后其实有些数据会传到云，然后进行深度学习，实际上是说无人驾驶车辆会从数百万辆车“的数据”当中同时学习，随时会传到云端分析。深度学习之后，会传回来，“智能车”其实是在不断地演进和进步的。

　　新智元：英特尔在智能车摄像头方面是不是有自己的解决方案？比如说你们收购的公司Movidius，它的芯片是不是能用于车载摄像头这样一种终端数据的处理？

　　Kathy：一方面我们与Mobileye合作，因为他们是宝马视觉系统的供应商；当然我们也做自己的视觉处理系统，英特尔自己的产品主要是收购了你刚才说的Movidius，看具体的OEM厂商会怎么去选择。

　　新智元：我注意到像高通和英伟达都把很大的展位放到了汽车馆，就是北展馆，我们想问的是英特尔到底把无人驾驶技术放在什么样的位置，因为这会涉及到一个生态系统，包括地图，为什么英特尔没有在汽车馆里设一个这样的展位呢？

　　Kathy：英特尔在中央展馆这个展位很多年了，基本上每年都在这儿。之前我所在的公司一直都在北展馆，这次我来的时候也是先想问为什么不去北展馆，英特尔在这个位置是一个传统的位置，因为这个位置主要是一些科技计算类的厂商。明年或许我们会考虑下……

　　记者：我想问一下，现在英特尔在无人驾驶这方面提供的具体产品是什么，刚刚提到的5G芯片是一个，接下来问题就是现在你也在做一些测试，如果这个测试和这些实验的完成，就你估计，你给你的团队未来的规划未来是要提供什么产品和市场？

　　Kathy：包括刚刚提到的计算的平台，就是开发者包，包括5G，以及包括基于云的数据中心。比如刚刚说的开发者包，就是需要通过机器学习、通过AI需要传输到云，这些部分都是英特尔具体在无人驾驶上的解决方案。

　　一共三个层面，第一个层面，就是在车内的云计算平台。就正如我们刚刚发布的开发者包，就是用于车内的云计算平台；第二个层面是5G调制解调器；第三个层面就是云和数据中心。同样，我们也有软件开发者包。

　　英特尔应该是唯一一家能提供端到端解决方案的公司，英特尔提供三个部分的解决方案。根据公司的需求可以选择其中的一部分，比如跟BMW的合作就是一整套的解决方案。

　　记者：我想问的是这个方案指的是一个像英伟达那样的芯片板，还是一个“交钥匙方案”，就是一个你可以生产使用的整套方案设计？

　　Kathy：刚刚提到的SDK软件开发包，跟你提到的是同一个平台，不过它的可扩展性更大，就是延展性，从两核的凌动一直到二十八核的至强都包括。这个可扩展性很强，英特尔想要提供超级计算力，比如把至强的处理性能通过升级带到无人驾驶汽车里面，提供高层的强有力支持。

　　记者：我看您之前在Delphi工作过，Delphi虽然是一个很传统的零部件的汽车制造商，那从Delphi这样一个传统的制造商到现在英特尔科技化前沿的制造厂商做无人驾驶，它自己各个方面有没有什么转变或者是有没有遇到两者之间的隔阂？