我们用大数据来解决神经科学研究中的难题，探究了大脑皮层作为一个机器的运转机制，有助于理解人类决策和情感系统。任何大脑的细胞都只有10%机会可以和周边的大脑细胞进行结合，这种连接性的稀释会影响我们大脑环境的网络。人脑对外界刺激的响应进行编码，信息彼此独立，大脑皮层学到的信息和理念会逐渐地线性增长。大脑皮质的某些部分会记录一些积极的情感或者奖励以及奖励的价值，直播，还有学习、动作、行动，另外还有相应的局部有条件的消除记忆的影响，通过大数据研究就可以对整个体系有综合性的理解。大脑当中的噪音对我们是有利的，可以让我们跳跃出固有思维的舒服，这种随机方向角度的跳跃产生了我们稳定性决策中的偶然性。一旦随机跳跃过度就会出现疾病，比如抑郁症、帕金森或者多重性格等问题。我们现在理解大脑怎么样运作也只是万里长征的第一步，对于未来的挑战就是如何全面理解我们的大脑，并将其运作机理创新应用于未来生活。

　　甘中学

ABB中国机器人研究中心首任主任

凡是我们能够让机器人做的事，以及机器人能代替我们做的事就比我们人做的好。人类的自然进化史告诉我们，人类大脑智能的进化是靠人的双手和环境之间的千百万年的互动，才进化发展到了今天的程度。同理，机器人必须是经过与环境互动，和人之间的互动反馈，逐渐地进化智能水平。人工智能现在应该从认知智能走向网络智能，然后走向群体智能。俗话说，三个臭皮匠顶个诸葛亮，未来的高级智能一定是群体的智能，只有群体的智能才能使我们的智能走向更高级的阶段。人工智能要真正走向高级智能，一定需要基于行为的人工智能和基于仿生、数理逻辑的人工智能融合在一起，并行发展。我们所造的任何机器包括机器人，如果想以后逐渐地接近人的智能甚至超越人的智能，必须依靠一种能在现有人工智能中产生一个突变的非线性的正反馈的机制。

本文由上海市科学学研究所产业创新研究室官国振博士根据与会专家演讲实录整理。文章为演讲者独立观点，不代表主办机构立场。