编者按：机器学习和机器人技术等自动化技术在日常生活中发挥的作用日益增大，它们对工作环境的潜在影响得到了广泛关注，毋庸置疑，这将成为研究的重点。本文类似于一个猜谜游戏，问题是哪些工作将会被机器所取代，哪些将不会被取代呢？

　　事实上，随着我们的研究深入，显示的结果更加微妙。虽然自动化技术在未来十年能够完全替代的职业很少，但是根据所涉及的工作类型，它将有能力影响到几乎全部工作的任意方面。自动化现在超越了常规制造活动，至少在其技术可行性方面具有转变部门，例如医疗保健和金融的潜力，这涉及知识工作的大部分。

　　这些结论根据我们对800多个职业的2000多个工作活动的详细分析得出。使用美国劳工统计局和O*Net公司的数据，我们量化了在美国经济中花费在这些活动上的时间以及实现自动化的技术可行性。2017年初即将显示的全部成就将包括其他几个国家，但我们在去年年底发布了一些初步调查结果，目前正在跟进所获得的额外中期业绩。

　　去年，结果显示，目前已经过论证的技术可以使人们支付活动的45％实现自动化，大约60％的职业可以通过今天的技术实现30％的自动化甚至更多。在本文中，对于三组职业活动的自动化实现，我们将使用当前已论证的技术来研究其技术可行性：分别为极易自动化，较易自动化，难于自动化的三组活动。在每个类别中，我们讨论机器人和其他机器最不可能替代的人类目前所从事的行业和职业。在这篇文章的最后，我们将讨论不断发展的自然语言生成技术，将如何改变技术前景，以及对领导越来越多的自动化企业的高管所产生的影响。

　　了解自动化潜力

　　提起自动化，我们用潜力来衡量某项活动借助当前论证技术可以实现自动化的能力，也就是说，该活动的自动化实现在技术上是否是可行的。每个全体职业都由多种类型活动组成，且各有不同程度的技术可行性。图表1列出了我们确定的七个顶级活动组。例如，零售业涉及诸如收集或处理数据，与客户进行互动以及设置展示商品（我们在可预见的环境中将其分类为物理运动）等活动。由于所有这些组成活动都具有不同的自动化潜力，所以我们通过检查员工在一周的工作时间内人均花费的时间来对该部门进行总估计。

　　图表1

　　技术可行性是自动化的必要先决条件，但并不能完全预测某活动能否实现自动化。要考虑的第二个因素是开发和部署自动化的硬件和软件的成本。劳动力成本和相关的供求关系是第三个需考虑的因素。如果工人的供应充足，而且比自动化要便宜得多，这可能是一个决定性的论据。要考虑的第四个因素是劳动力替代以外的效益，包括更高水平的产量、更好的质量及更少的错误。这些通常比降低劳动力成本要重要的多。同时也必须权衡监管和社会接受度的问题，例如机器在任何特定环境下可被接受的程度。理论上讲，机器人可能有能力替代护士的某些功能。但是现在，这种实际上可能已经普遍发生的愿景，对许多患者来说却仍然是难以接受的，他们更期望与人类接触。自动化在部门或职业中占有的潜力反映了这些因素之间的微妙相互作用以及它们之间的权衡关系。

　　即使机器在一种工作中替代了一些人类活动，这并不一定意味着这一岗位的结束。相反，由于其剩余活动的总体需求持续增长，部分自动化的职业数量有时还会增加。 例如，在1980年代，美国条形码扫描器和相关销售点系统的大规模部署使每个商店的劳动力成本降低了4.5％，杂货消费者的成本下降了1.4％。它还进行了大量创新，包括增加促销活动。但这仍然需要收银员；实际上，他们的就业人数在1980年至2013年之间平均增长了2％以上。

　　最具自动化程度的活动

　　在美国工作场地花费的五分之一的时间涉及在可预测的环境中进行体力劳动或机械操作活动：工作人员在熟悉的环境中进行具体行动，这些变化相对容易预期。通过适应和采用当前可用的技术，我们估计这些活动实现自动化的技术可行性为78％，是我们七个顶级类别中可行性最高的（图表2）。由于可预见性较高的体力劳动在制造业、食品服务业、住宿业和零售业等领域占有显著地位，所以这些活动仅在技术考虑的基础上才最容易受到自动化的影响。

　　图表2