因此，金融部门具有自主化技术潜力，占其工作时间的43％。此外，一些职业的潜力远远高于其他职业。例如，我们估计抵押贷款经纪人在处理应用程序时花费的时间多达90％。 为文件和信贷申请采取更复杂的验证流程可将这一比例降低到60％以上。这可以解放抵押贷款顾问，将更多的时间集中在为客户提供咨询而不是做常规处理工作。客户和抵押机构都能得到更大的价值。

　　自动化技术潜力的中间范围内的其他工作涉及大量可预测环境中的体力活动或机械操作。这些类型的活动在农业，林业和建筑业等许多其他部门的工作中占很大比例，

　　例如在施工现场操作起重机，作为第一责任人提供医疗保健服务，在公共场所收集垃圾，设置教室材料和设备，以及在酒店房间整理床铺。后两种活动是低可预测性的，主要是因为其环境是不断变化的。小学生以看似随意的方式放下书包、书籍和外套。同样，在酒店房间，不同的客人将枕头放在不同的地方，可能会或不会在床上留下衣服，并以不同的方式将地板弄乱。

　　现在，这些活动比可预测环境中的活动需要更高的可行性，也更难以通过已知的论证技术实现自动化：其自动化潜力为25％。如果技术能够以可预测的方式轻松处理不可预测的环境，那么自动化的潜力将会达到67％。已经有一些在农业和建筑（如评估作物质量，测量材料或将蓝图转化为工作要求）方面的预测性较差的活动实现了易于自动化。

　　自动化技术潜力较低的工作活动

　　使用当前可用技术实现自动化的最难的工作是涉及管理和开发人员（9％的自动化潜力）或需要使用相对复杂专业知识进行决策，规划或创造性工作的岗位（18％）。通常以知识工作为特征的这些工作可以与编码软件，创建菜单或撰写宣传材料一样多样化。现在，计算机在明确的工作中表现很好，如优化卡车路线，但人类还需要确定适当的目标，演绎结果，或提供解决方案的常规检查。到目前为止，以下两个部门的自动化技术潜力相对较低：医疗保健和教育，人类互动的重要性是显而易见的。

　　总体而言，医疗保健具有约36％的自动化技术潜力，但是日常工作中需要专业知识和与病人直接接触的卫生专业人员的潜力较小。例如，我们估计，只在技术层面进行考虑，不到30％的注册护士工作可以实现自动化。对于牙科卫生专家，这一比例则下降到13％。

　　尽管如此，一些医疗保健活动，包括在医院准备食物和非静脉注射药物，如果采用目前已论证的技术，可以实现其自动化。数据采集在这个行业也占了相当大的工作时间，也可能变得更加自动化。例如，护士助理花费约三分之二的时间收集健康信息。即使医生执行的一些更为复杂的工作，例如在简单医疗程序中进行麻醉或读取放射性扫描结果，也具有自动化的技术潜力。

　　在我们分析的所有部门中，自动化的技术可行性至少在教育方面是最低的。可以肯定的是，从已有的五花八门的在线课程和学习工具可以看出，数字技术正在改变这一领域。然而，教学的本质是深厚的专业知识和与他人的复杂互动。这两个部门占教育部门工作的近50%，也是第一部分中提及的七个最难以实现自动化的部门。

　　即便如此，27%的教育工作——主要是在课堂外或在操场上发生的活动——都有可能通过论证技术实现自动化。例如，门卫工人和清洁工人清洁和监控建筑房舍；厨师为学校准备食物；行政助理维护库存记录和人员信息。这些数据的收集和处理活动的自动化可能有助于降低教育管理费用，并降低成本，同时又不影响其质量。

　　未来展望

　　随着技术的发展，机器人和机器学习将进一步推动目前仅具有较低的自动化技术潜力的工作和活动。例如，虽然现在被认为处于较低可预测性的环境之中，新技术能不断强化机器人和人类之间的物理协作，使之更加安全。这些发展可以使建筑业等更多的工作实现自动化。人工智能可应用于重工业部门的构建设计。

　　如果机器对自然语言的理解发展到与人类表现的中等程度相当，那么将产生最大的技术突破，即计算机能够识别人们日常沟通中不同概念的能力。在零售方面，这种自然语言的进步将使自动化的技术潜力从全部劳动时间的53％提高到60％。在金融和保险方面，飞跃将会更大，从43％增加到66％。在医疗保健方面，虽然我们不认为目前论证技术可以完成诊断和治疗患者所需的所有工作，但随着时间的推移，技术将变得更加完善。机器人可能还无法清洁你的牙齿或教你的孩子，但这并不意味着他们将来一直不会。