尽管 BuzzFeed 目前雇佣着大约 1200 名员工，估值也已经达到了 15 亿美元，但从很大程度上来说，Peretti 依然把它视为自己的教学工作室。随着公司规模的扩大，如今 BuzzFeed 需要像一门正经生意那样运作起来，Peretti 也在寻找方法去处理其中的混乱——这些混乱真的已经够了——在不同部门之间传授他的经营观点。「我们正在有组织地处理这些问题，其中很大一部分问题是关于我们到底要建立起怎样的公司结构，这种结构能让绝大部分本土的自主运营团队和小部分的全球运营团队组合起来。」

　　一个秋高气爽的 10 月份的下午，28 岁的 BuzzFeed 资深编辑正在讨论悬浮滑板（hoverboards）——「这是我们最近发展得略微有点快的一个好玩有趣的例子，」他告诉我，「几个星期前，我们做了个帖子，写的是那些失败的人。他们被社会抛在了后头。」当我告诉 Stopera，Twitter 上到处都能看到这篇文章的时候，他露出了不屑一顾的表情。「在 Twitter 世界里，」他是指媒体圈和科技界人士，「每个人都在谈论它。可是到了现实世界中，人们并不会真的去讨论它。」

　　Stopera 这个互联网专家是如此沉迷于流行文化。在他还是一个青少年的时候，j2直播，他曾经因为他对布兰妮·斯皮尔斯（Britney Spears）「发狂」的爱，出现在 MTV 的节目《Fanography》的某一集中——这也解释了他和编辑部中 500 多个同龄的同事是如何定义「成功」的。他们的工作依赖一个叫「病毒式传播指数（viral lift）」的内部专用指标，它能对内容的传播广度和速度进行量化。「如果一些内容的病毒式传播指数达到了 1.5，阅读量达到了 10 万次以上，那么这种内容就是值得制作的。」他告诉我，「如果阅读量达到了 40 万次，但病毒式传播指数却只有 1.1 或者 1.2，那它就是失败的。」

　　大多数内容出版商可能会认为，一个帖子获得 40 万的浏览量是成功的，但 BuzzFeed 看重的是转发量。Stopera 解释道：

　　「帖子如果没有被转发出去，它们就只是些没发芽的种子而已。这场游戏的有趣之处，能在于让人们能去转发点儿什么东西。我一天到晚打开一些垃圾来看，『噢，让我来看看这个人在 Instagram 上发了什么。』结果你一打开，看到的却是这个人的屁股。这个时候我的确贡献了点击量，但是我并不会转发它。」

　　「我不需要对那些疯狂的记者做出来的报道负任何责任。」Dao Nguyen 说。她是一名数据专家，2014 年 10 月份被 Peretti 任命为 Buzzfeed 的出版负责人。（总编辑 Ben Smith 负责管理记者。）她的工作是找出 BuzzFeed 的文章和视频在各平台的传播规律。「传统意义上的出版意味着拥有一台印刷机，得和运货卡车和报摊打交道。」42 岁的 Nguyen 说。上四年级的时候，她曾经因为没有做作业而在调试软件代码被老师抓到。「在数字化媒体时代，要想把你制作的内容推送给大众，这全关乎于你的技术平台和你在社交网络上的分发计划。」

　　Peretti 解释：「在今天，作为一家内容出版商，你能获得的最有竞争力的优势是什么呢？你不会从哪儿继承到一家媒体公司，也不会有人给你授权一个广播波段。」他指的是那些由家族经营的报纸或者无线电台，「如今我们拥有技术，数据科学，也有能力知道如何规划、优化和协调内容的发布，这就是我们最具竞争力的优势。」

　　为了向我展示 BuzzFeed 是怎么分析它们的帖子在社交网络上的转发的，以及它们又是影响公司的，Nguyen 把我介绍给了一对发色金黄的双胞胎 Andrew Kelleher 和 Adam Kelleher，他们在 BuzzFeed 负责 Pound 项目。Andrew 是工程师，Adam 则是数据科学家，他们对我说，BuzzFeed 可以通过 Pound 项目来了解内容是如何在不同的社交网络上进行转发分享的。这么说吧，我先是找到了 Twitter 上一篇很有趣的文章，然后把链接复制黏贴到了 Facebook 上。我的一个朋友在 Facebook 上转发了这篇文章，结果他的另一个朋友又把这篇文章转发回了 Twitter。Pound 项目把这些网络上的点击连接起来，显示出了我和那个把文章转回 Twitter 的朋友的朋友是怎样产生了关联的——即便这种社交链条（或者说「传播路径」）发生于不同的平台之间。「Facebook 只能看到自己网站上的内容流，」Adam 说，「但却看不到这些内容是如何跟其他的社交平台产生关联的。」

　　这形成了一个独一无二的数据集，像小时候父母在他们的镜片上贴彩色圆点来区分他们一样，Kelleher 这对双胞胎整理出了 9 个不同的指标，用来量化内容在不同平台上的传播，其中包括「点与点之间的传播速率」。这一指标之所以具有特别的价值，是因为它测量出了一份内容在两个不同的人之间传播所需的时间。如果这个速率再高一点，那么对于这份内容将会变成「爆款」的可能性而言，是一个非常好的信号。