关于视野：埃森哲旗下Accenture Research多年积累的全球执行力、分析模型和能够灵活合作的分析支持资源，可以说在这份行业研究报告中得到了充分展现。

虽然报告篇幅并不算长，但要对12个发达经济体、16个产业进行全面盘点梳理，绝非易事；对于产业的理解和人工智能作用方式的深入分析，也要求研究机构必须有足够丰富的模型构建和研究分析经验；而此次报告另一个非常重要的参与者，文中多次提及的Frontier Economics，为报告在量化解读方面发挥了重要作用。以上种种都是埃森哲报告能够具备较高“视野”的重要原因。

当然，还有另外一个小细节，也凸显了整个报告的视野广度和专业度——报告的注释部分——我们可以看到此份报告一共有21个注释内容，有官方机构、企业家、学界、专业媒体等不同类型的内容引用，涉猎广泛，十分用心，也表现出了足够的严谨性。

关于量化：长期从事研究分析工作，使得笔者对于量化的意义和难度有非常具体的感知。

先说意义。无法量化，就没法准确描述，量化能够让我们清晰准确的理解一个的判断及其相应的程度。就好像我们描述一个人“很高”，不同的受众会有完全不同的认知，而当我们明确一个人有2米26，那我们很快就能有一个准确的感知，甚至把这个人和姚明的形象进行对应理解。

再说难度。对于一个事物、群体、现象、趋势进行量化描述，从来都是从事统计分析相关工作从业者的追求，量化表达代表着需要具备统计学意义上的足够的代表性，且进一步具有足够的信效度（可简单理解为准确度）。在过去，研究人员需要进行科学的抽样设计，来通过样本估计总体情况，现在随着大数据的发展，研究人员可以利用某一领域的大数据的完备性，直接进行对某个总体的分析研究。基于历史趋势数据和当下数据的结合，进行对未来趋势的判断，从来都是研究工作中最难的部分，研究机构和人员常常容易被未来“打脸”。

在目前众多探讨人工智能之于未来影响的研究分析内容中，埃森哲报告从研究角度脱颖而出的一个重要原因就是其实现了对未来的量化描述，使读者对未来能够有一个明确的认知；同时埃森哲对于整个模型构建也进行了足够明确的说明，虽未公布具体的模型计算公式和系数，但整个推理逻辑对读者而言是清晰的。可以说Accenture Research的专业度和对于产业、经济体研究的深耕程度，是其能够对未来进行如此大胆的量化描述的信心来源。

关于策略：报告在视野和量化两大基础之上，j2直播，进一步对人工智能作用于产业的方式进行了分析阐述、对企业能够采取的人工智能策略给出了明确建议。这一点，使得报告不再是一个空中楼阁般的存在，具备了研究落地产业、服务企业的基础。

在此回顾一下人工智能作用于产业的方式和企业的八种人工智能致胜策略：

人工智能助力产业利润率增长的三大途径：智能自动化、人工及资本的增强，以及激发创新；企业八种人工智能致胜策略包括：AI策略和领导力、从HR到HAIR的彻底改造、通过机器进行学习、首席数据（供应链）官、建立一个开放的人工智能文化、比自动化更进一步、把大数据送上云端、人工智能收益的合理测算。

综上所述，虽然埃森哲此份报告的分析是基于12个发达国家经济体进行开展的，但其提出的人工智能影响产业经济的方法论思维体系（三大途径），和企业拥抱人工智能时代的战略方法（八种策略），都是中国乃至全世界其他发展中国家可以参考和借鉴的；量化的描述，也让读者对人工智能将带来的经济推动，能够有一个更为清晰和明确认知，且不论其分析方法是否有漏洞、未来是否真的为我们所知，大胆的设想总是能够提供一种积极看待未来的视角。