本篇文章对Accenture Research报告从企业实用角度、研究模型角度和研究意义角度三个方面进行了进一步详细解读。企业家要看、高管要看、HR要看，分析研究和战略决策人员更应该仔细阅读文章后半部分。

埃森哲此次报告，基于对12个发达国家经济体和16个不同类型产业的研究，对2035年人工智能稳定发展可能带来的经济增量和利润提升进行了量化的描述（包括国家层面和产业层面），并分析了人工智能提升产业利润的三大途径（智能自动化、人工及资本的增强，以及激发创新）和企业可以采取的八种跨产业通用的人工智能致胜策略。

　　本篇文章将从企业实用、研究模型和研究意义三个角度对埃森哲报告继续进行解读。

企业实用角度——八大人工智能致胜策略：

Accenture Research认为，企业将有巨大的机会通过应用人工智能技术、开发新的商业能力来实现空前的成长，包括盈利能力和可持续发展能力。作为一个全新的生产要素，人工智能将与传统的资本和劳动力交融，产生全新的挑战，商业领袖也将需要涉足到难以预计的新角色和工作当中。为了使企业能够做好准备，迎接人工智能可能带来的成功机遇，商业领袖或当采纳以下八种人工智能时代的“致胜策略”：

一、人工智能策略和领导力

在很多行业、企业内部，应用人工智能的驱动力往往来自组织的中低层人员——那些年轻的、关注科技进步并充满愿景的数字科技的狂热者。但Accenture Research认为想要真正使企业能够得益于人工智能技术，必须要组织最高层人士的认知和行动。

认知层面：这意味着企业需要让管理层（C-suite）能够对人工智能产生切实的认知，在真正的人工智能机器和应用上花时间进行交互、研究、测试。参观、走访人工智能实验室、创新中心会是一条必经之路——与专家进行深入交流和调研、测试创新的概念想法，甚至开发一些产品原型出来。

行动层面：企业想要在人工智能时代取得商业成功，还必须进行合理的人工智能蓝图规划——如何将人工智能视为一个关键的商业驱动力，整合到公司现有业务体系中以实现增长的规划——这就要求企业领导者/策略制定者能够基于对人工智能的充分理解，将其有效的转化、融合到商业计划中去，来确定企业的关键决策、指导企业进行合理的投资等。

二、从HR（人力资源）到HAIR（人力&人工智能资源）的彻底改造

　　通过报告我们可以理解，人工智能将成为一种虚拟劳动力，在某些工作中能够像人类同事一样产生贡献和价值。也因此，未来CHRO（首席人力官）的职责，将不仅限于进行人类雇员的管理，也将包括人工智能劳动力的管理。

新的问题的和挑战也将随之产生：公司应当如何重构现行的绩效指标？如何进行劳动力需求在人类和人工智能之间的优化分配？这些问题将使得CHRO在未来的商业策略和创新中承担更加重要的角色。CHRO将需要积累更多的关于人工智能的技术认知，理解此类技术将会如何影响到企业未来的工作；另一方面，HR本身的工作，也需要将人工智能技术进行整合，应用到从招聘到退休的各个环节当中去。

三、通过机器进行学习

为了更完整的释放人工智能的潜力，人类和机器智能必须紧密交织在一起。在劳动力需求方面将会出现超越技术专家的新需求，这些需求将更加看重人类本身的能力——判断、沟通、创新思维等——与智能技术形成有效互补。

人工智能将改变的，不仅仅是人们学习的内容，更在于人类学习的方式。在过去，职业路径通常是一个线性发展的过程（从职场新人到经验丰富的老手），而在人工智能可以取代人类承担枯燥乏味、低附加值的任务之后，职场新人和老员工之间的将会出现一个相较于过去更难以逾越的技能差距（没有了简单工作处理以积累经验、进行学习的过程）。

企业要想适应即将出现的员工培训、学习方式的变化，需要更加关注人类劳动力的成长，尤其是在快速实现技能发展的方面。合理地使用人工智能技术，让机器将老员工的知识、经验能够快速被附能到新员工和整个团队成员身上，让人类劳动力通过机器进行快速学习，或将是一个好的解决方案。

四、任命一个首席数据官（数据供应链）