如何通过数据分析来衡量产品改版的效果？

2017-08-14 09:47 来源:人人都是产品经理 数据分析 /微信

原标题：如何通过数据分析来衡量产品改版的效果？

我们总以为产品改版会带来更佳的用户体验，提升用户留存、用户活跃，似乎每项指标都会如想象中一样蹭蹭上涨，但这只是自我认为的好结果，真正的改版效果还是需要我们落到实处的去衡量评估的。

在产品正式发布之前，产品经理的大部分工作都是围绕着需求的升级迭代来进行的，比如说定义要迭代的需求点，撰写产品新版本PRD，然后开产品评审会，接着跟踪设计、研发，最终测试没问题之后发布给产品所有用户。

前面我们也提到过，产品迭代的需求来源有这么几个大类：市场调研、竞品分析、用户反馈、数据分析和团队成员头脑风暴。其中的数据分析就是指产品上线之后，用户通过使用产品产生了相关的用户行为数据，产品和运营经常会去观察这些数据，用来指导产品的迭代和改版方向。

理想的情况，自然是产品在迭代中不断演化，用户不断增长，收益也蹭蹭蹭地往上增长，直至产品走向成功的道路。但大部分产品其实并没有这么幸运，基本都是以失败告终，当然这个失败有很多因素（市场环境、商业模式、用户习惯、运营推广、资源、团队能力等等），排除掉这些因素，还有非常大的一个点，是很多互联网公司在产品迭代部分，缺少“衡量”这么一个环节。也就是大家都以为随着产品的迭代、功能的堆砌，产品会逐渐走上成功之路，实际上只是在原地打转，有些甚至是在倒退。

作为一名合格的产品经理，总归还是要学会在产品迭代的环节中，适时地对改版效果进行衡量并确认进展，这样才能更好地了解迭代对产品本身起到的作用。

那么，在一次产品改版之后，产品经理如何能够知道这次改版是否达到预期的效果呢？

具体可以从以下几个方面来进行分析：

– 改版后，新功能是否受欢迎

– 改版后，对产品的流程转化率是否有提升

– 改版后，对产品的整体留存的影响

– 改版后，用户究竟是如何使用新功能的

要衡量一个新功能是否受欢迎，基本就看这个功能上线之后，用的人数多不多，用的人越多，表示这个新功能还是挺受欢迎的（当然，这里还有一些运营推广的因素）。

一个比较好的衡量指标是功能活跃比，什么叫功能活跃比，也就是使用了新功能的用户数/同期活跃用户数，比如说新功能的用户数是1000人，而同时期产品的整体活跃用户数是10000人，那么这个功能的活跃比就是10%。

举个例子：

助理来也里面的订阅功能，定位是基于微信CUI的交互方式，为助理来也的用户提供大众化的高质量订阅内容精选。

前期迭代的目标就是为了增加整个订阅功能的订阅人数，但是当通过一系列的产品和运营手段，将订阅人数提升上去之后，接下来要考虑的就是需不需要继续深化订阅功能服务（毕竟有很多人光订阅不看的，这个时候就成了不活跃用户），这个时候功能的活跃比就很能够体现问题了，如果订阅服务的活跃人数占产品总体活跃人数比重较高的话，说明订阅服务还是满足用户对于助理来也产品定位的一个需求的。

当然，一个功能会被多少人使用还会受到功能本身之外的很多因素影响，比如说该功能是否是某一个产品流程的必经之路，无论用户是否喜欢或者需要，在产品的数据体现上，都会是一个不错的表现。但产品经理万万不可光凭这一个数据，就给整个功能打下好坏的标签，还是需要其他数据维度才能更好地进行评判。

问题2：对产品流程转化率是否有提升

很多时候，产品经理接手一个新项目之后都喜欢对原来的产品设计界面进行改版，不管之前的界面是美是丑，总之我来了，就要产出一套新的界面。当然，也不是说对产品界面改版就完全是不靠谱的事情，如果改版之后，对产品流程的转化率（或者其他数据指标）的确有提升，那还是相当有用的。

所以，这个时候，我们就需要通过去观察整个产品的流程转化率是否因为产品迭代改版而有所提升。最基本的方法，就是通过创建流程漏斗来进行数据观察，现在很多第三方的数据分析工具，都已经支持用户自己手动创建转化漏斗了，我们只需要梳理清楚一个产品流程转化漏斗都包含哪些环节。比如电商网站，最基本的转化漏斗的路径便是：

网站首页–>商品搜索–>商品详情–>加入购物车–>立即支付–>确认收货