这样，我们就可以将上述事件组装成一个转化漏斗，如果你优化了商品详情页或者是搜索页面，那么就可以很好地通过漏斗来看出，改版之前和改版之后，这个流程的转化数据发生了什么变化，每个小环节的漏斗转化率又发生了什么变化，这样就能比较准确地评估出产品迭代对流程转化率是否具备提升作用。

问题3：对产品整体留存的影响

一个好的功能是能够产生用户粘性的，这是因为用户对产品更加喜爱的话，atv，会让用户更加频繁地使用产品（也有一部分的确是刚需的因素）。所以，我们在迭代之后，也可以好好观察一下产品的整体留存是否产生了变化，比如次日留存、周留存、月留存等等指标，是否朝着更好的方向发展。

我之前从事在线教育领域的时候，做过一个网校的项目，网站刚上线的时候用户的次周留存非常之低，大概3%都不到，大量用钱买过来的流量都白白流失了。那个时候大家经常碰在一起进行头脑风暴，分析为什么用户来了就基本不再回来了，各种原因进行拆解。

后来运营提出是否可以通过建设社区、资讯板块来增加网校的整体留存率。刚提出这个想法的时候，大家都半信半疑，一方面觉得如果社区、资讯真的能做起来，那肯定是能提高网站留存的，另一方面又觉得现在做社区太难了（天涯、猫扑不都倒下了么），就我们这么一点人力，要做社区和每日的资讯运营，谈何容易。但是也没有想出其他好的办法，最后团队还是投入了大量的人力和资源来做这件事情，但是没想到效果居然不错，网站的整体次周留存大幅提升，从原来的3%不到提高到15%，通过运营整个社区和资讯板块，来为网校课程导流也产生了不错的收益。

问题4：用户究竟如何使用新功能

虽然上面的三点都能为产品经理提供数据方面的洞察，但是最后一个问题同样非常重要，那就是用户究竟是如何使用产品新功能的，是否符合你预期设想的那样，还是说用户自己创造出了新的玩法。

要衡量一次产品迭代到底效果如何，数据表现固然是很重要的一方面，但另一方面，产品经理也该深入到用户之中，去询问和了解用户对于新功能的反馈和体验如何，或者近距离地观察一下用户是如何使用产品的。更重要的是，当出现迭代之后数据表现不佳的情况下，只有这样近距离地观察用户操作使用产品，你才能发现问题所在，也许是因为用户的微信版本比较低，导致一些功能不支持，也许是因为用户的网络不太好，导致加载信息不完整，诸如此类的异常情况，还是需要产品自己和用户产生连接，才能更好地洞察这些情况。

当然，想要综合地衡量一次产品迭代到底是否符合期望，还得看整个团队在迭代之前设定的预期收益是如何的，比如说在产品评审会的时候，直播，你说要增加某某功能，原因是你觉得做了这个功能之后产品的日活会提升30%。那么迭代之后，日活是否真的增加了30%，或者虽然没有增加30%，但是通过上面几点数据的分析和观察，给整个产品带来了其他方面的收益，如留存上升、转化率提升等。从这个角度分析，也可以说是一次成功的迭代。

#专栏作家#

壹百度，微信公众号：倒退集，人人都是产品经理专栏作家。在线教育企业服务领域产品经理，创业公司Team Leader。曾主导多款重量级产品的产品策划和设计工作。

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