文章编辑：崔超宇

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　　【新智元导读】美国圣母大学、哈佛大学等研究人员挑战为没有真实数据，只有可衡量行为的问题建模，他们设计了设计了一个基于回归框架的卷积神经网络，纯粹基于视觉判断得出的面部主观特征，让计算机据此预测其他人对这张脸的“第一印象”。对此，杜克大学 AI 研究者、计算机科学和哲学教授 Vincent Conitzer 撰文表示，纵使人工智能已经能够“预测”人类某些活动，但哪怕最简单的工作也需要一定技巧性，现有 AI 仍无法彻底取代人工。

　　论文：用深度学习预测第一印象

　　作者：Mel McCurrie, Fernando Beletti, Lucas Parzianello, Allen Westendorp, Samuel Anthony, Walter Scheire

摘要

　　在人类生物特征和情感计算中，可描述的视觉面部特征已经很常见，现有算法甚至已经达到可应用于商业化产品的成熟度。这些算法对面部外表的客观性特征进行建模，例如头发和眼睛的颜色、表情、脸的形状等。自然地可延伸到，但迄今还没有得到大量研究的，是对纯粹基于视觉判断的面部主观特征建模的能力。例如，只需一瞥，我们对一个人面部的第一印象会导致我们认为这个人很聪明、值得信任，甚至钦佩这个人——不管这些特征背后的真相是什么。心理学家认为，影响这些判断的因素很多，例如情绪状态、人格特征以及其他容貌特征。但沿着这个方向的研究引出了一个有趣的问题：怎样为没有真实数据，只有可衡量的行为的问题建模？本文中，我们介绍了一个新的基于回归框架的卷积神经网络，能够为人群行为的社会属性分配训练预测模型。使用AFLW人脸数据库的图像测试，这些模型表现出与人类群体等级的强相关性。

　　论文地址：https://arxiv.org/abs/1610.08119

　　人工智能将取代人工，公民因此获得国家津贴？

　　（文／Vincent Conitzer，杜克大学的计算机科学、经济学和哲学教授）即使最简单的工作也具备一定的技巧性，如每个问题都有创造性的解决方案，而目前人工智能系统还无法真正做到这一点。

　　现在，我们每天都会听到关于人工智能的威胁论，从卡车司机、会计师到放射科医生，我们都在担忧我们的工作会被人工智能取代。

　　麦肯锡的分析报告表示，“现有的科技可以将45%的工作实现自动化。”此外，基于牛津大学的研究成果，我们甚至可以通过在线工具评估各种工作实现自动化的可能性。

　　基于对人工智能将取代人力劳动的担忧，一些人开始呼吁实施无条件基本收入计划，即所有公民都将定期无条件地得到国家的津贴。硅谷著名初创公司孵化器Y Combinator公司宣布，将在加州奥克兰市试行无条件基本收入计划。该公司负责人曾表示：“技术的发展将不断取代传统的就业机会，并创造出大量的新财富。

　　在未来的某个时刻，我们将会看到这样的试点在全国范围内出现。” 一份欧洲议会的草案报告日前表示，atv，政府应该认真考虑机器人和人工智能可能对劳动力市场造成的冲击，推动无条件基本收入计划的实施。同时，议会还呼吁所有的欧盟成员国都参与进来。

　　除此之外，瑞士在今年6月甚至针对无条件基本收入召开了公投（虽然77%的选民投了反对票）。

　　社会真的马上不再需要人类劳动力了吗？作为一个人工智能研究者，我的答案是不，接下来我会解释原因。

　　首先需要明确的是，我的确认为，人工智能在不远的将来会有重大的突破，同时人工智能也会对劳动力市场产生显著的影响。我们可以预料到，随着无人驾驶技术的发展，很多开车的工作将在很大程度上被取代。医学图像和其他数据的自动分析技术在快速发展。在金融部门，算法发挥的作用会越来越大。此外，烹饪机器人也正在开发中。这样的例子不胜枚举。