DLP雨滴反射消除技术。在无人驾驶成为现实之前，对于自然环境的变化我们一定要有相应的措施，比如在下雨或者下雪的环境中，各种光的反射、折射会影响我们的视线，进而降低驾驶的安全性。

DLP雨滴反射消除技术就是一种能够应用到数字座舱的新技术，它使用摄像头追踪雨滴或雪花的运动，并通过应用算法来预测雨滴或雪花粒子在几毫秒之后的位置，进而调整投射光束，自动照亮系统预测位置上的粒子来提高能见度。

这样的技术既可以通过配置专用DLP投射装置来实现，也可以通过改造车灯LED光源来实现。比如卡内基梅隆大学的研究人员通过将LED光源与单个芯片上的图像传感器结合，根据LED矩阵来确定雨滴的位置，开启或者关闭某个或多个照明单元。这样的智能车灯系统不会彻底消除在驾驶员视线中的雨雪，但是能够大幅减少将水产生的反射和扭曲，可以显著改善能见度，减少对司机注意力的分散。另外可以第一时间检测出对面来车，并且将光线自动从对方的视线中移开，防止光线直接照射到对方的脸上，保证彼此的安全。

虚拟游戏和教育。随着VR技术的发展，我们可以把虚拟游戏和教育放进数字座舱。车内交互式的三维动态虚拟游戏或教育环境，要比手机带来的体验效果更佳，而这类技术一定会成为数字座舱发展的热点。

高级电池管理和监视。未来的车更多的是新能源车，而无论是应用锂电池或是氢电池，充电或者换电的商务模式，都需要有硬件和软件结合的高级电池管理和监视技术。通过高级电池管理和监视，可有效地保护和监测电池的使用，并通过数字座舱的人机交互实时通告车内人员，从而保障驾乘的安全性。

二、数字座舱和智能网联的融合

智能汽车有三大发展方向：数字座舱，车联网和无人驾驶，这三个领域正随着各项技术的发展相互融合、相互渗透、互为补充。下一代数字座舱的软硬件架构正往一体化聚合的方向发展，与车联网的关系也变得更加紧密；只有让数字座舱的人机交互与云端的车联网服务结合起来，才能带来更好的用户体验。

先谈谈下一代数字座舱软硬件一体化聚合的趋势。

随着车载芯片处理计算能力的不断增强，我们的汽车将会有具备超级计算能力的“大脑”，概念类似通信领域常见的19英寸机架式设备，由CPU主线卡和各类IO线卡、计算处理子线卡组成。

我们的汽车“大脑”也可以由类似的结构组成，包括一块支持各种车内总线架构的通用背板加上模块化的主处理器卡，可以支持各种摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器的IO卡，专门用于各种场景人工智能机器学习的计算板卡。这样的模块化架构让各个部分的升级和维护变得非常简单，考虑到一辆车近20年的工作生命周期，必须采用与手机等消费电子设备不同的可升级硬件架构。

当前数字座舱的购成

目前我们的数字座舱由分离的虚拟仪表、中控娱乐信息系统、T-box、HUD等设备组成，相互之间通信开销较大，而且由于每个设备有单独的硬件，总体成本较高。

而在聚合的一体化车载硬件上，我们不需要每个功能实体由真实的硬件承载，只需要在车载主芯片上进行虚拟化的软件配置，形成多个虚拟机，在每个虚拟机上运行相应的软件实例，即可实现仪表、中控、T-Box、HUD等各种功能实体，从某种意义上就是实现了软件定义汽车。

这样的硬件聚合加软件虚拟化的架构可以大大降低汽车零配件供应厂商协同设计的成本，也会减少各个设备之间相互通信的开销。软硬件的一体化聚合已经成为下一代数字座舱的发展趋势。

下一代数字座舱的软硬件一体化聚合