深耕于智能家居生态系统的 BroadLink 公司创始人兼 CEO 刘宗孺认为，一些家电例如空调，可能并不需要深度神经网络等机器学习技术，只用决策树就能做出一个合适的模型。智能家居的要点在于如何将用户使用习惯的数据和体验打通。

而至于以语音助手为代表的 AI 如何让消费者真心接受，几位业内人士认为最重要的还是使用场景。李志飞以语音助手的用户使用频率为例，指出一些主流设备的语音助手使用率为智能眼镜>车载>智能手表>手机，其中 Google Glass 的使用频率高达 80% 以上，而手机则低于 1%。出现这种情况的一个重要原因，是智能眼镜的主要交互方式就是语音，而手机的触摸屏交互太好用，以至于人们很好选择语音作为交互。李志飞总结认为，语音助手想要爆发，首先需要一个用户粘性极高的设备，同时语音应该是其最主要的交互方式。从这个角度来说，车载可能是语音助手的一个合适的应用场景。

在软件层面，流利说团队使用语音识别技术、写作自动评测引擎和机器自适应学习技术等，为用户打造出一个私人订制的「AI 英语老师」。目前，流利说的中式英语语音识别技术在全球准确率最高，即便有口音，也能精准识别，但流利说公司联合创始人兼 CTO 胡哲人说，在实际运用中，流利说的 AI 技术会显得有人情味且更智能，在有的时候，系统在评测打分时，会更看重用户可以流利连贯的表达、语法的正确，而不会去刻意突出口音问题。

另外，和电商可以通过用户浏览记录推荐很多商品不同，由于流利说做的是英语学习类的推荐，所以必须在推荐算法需要做得更加精确，给用户的内容都是适合他的能力和水平的。因为如果推荐了不合适的内容，用户很快会对产品产生疑问。返回搜狐，查看更多