邢波教授引用数据说明，每个普通用户每天产生的数据量大约为 4MB，而每一口石油矿井的数据量为 3500TB、每一个波音 747 引擎的数据为 500TB。但是相对于互联网公司来说，传统行业在使用 AI 方面并不积极，相当于一个坐拥大量财宝的人却不知如何使用。有从事物联网（IoT）的人士就指出，其行业有 99% 的数据并没有派上用场。

很多传统公司已经意识到数据的重要性，并开始纪录并积累了大量数据，就像飞机引擎产生的海量数据，但是人们却不知如何利用。另外，虽然 Google 和苹果在全球公司市值上折桂，但利润相对于很多传统行业来说并不高。所以，如何用 AI 来对接这些传统行业，通过这些海量数据来提升效率，创造更多价值，是 AI 公司真正需要考虑的。

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To B 端落地 AI 需要专家调教

既然传统行业有如此多的数据和需求，显然早已有 AI 公司早已经瞄准了这个市场。iPIN 公司一直关注的是用机器去学习人的发展轨迹，用机器分析人、分析企业，在具体应用落地上，团队选择了三个有些许关联的行业：生涯规划（高考填报志愿）、企业招聘和法律。iPIN 公司 CEO 杨洋曾经尝试将单一场景训练出的 AI 体系，应用到其他场景中，但结果并不尽如人意，这种「迁移学习」很不成功，他们遭遇到了此前邢波教授所描述的 AI 不可复用的难题。

iPIN 公司发现，虽然 AI 公司可以建立模型和算法，但是在判断层面依然需要相关行业专家进行指导和把关，将后者的专业知识融合到解决方案之中。正因如此，AI 解决方案的迁移隔行如隔山，因为每到一个新的行业，都需要找到其行业专家进行合作，与行业进行深度匹配。

作为国内较早看好 AI 领域的投资公司，北极光创投董事总经理杨磊认为，在 AI 行业发展早期，创业公司需要做的一定是垂直整合，打穿整个产业链。就像芯片巨头英特尔在上世纪 60 年代的时候，不仅要做芯片，而且要做半导体相关的生产设备和工具。「目前的客户需要的是完整的解决方案，并非单一的技术。」杨磊解释道，而能够打穿整个垂直产业的 AI 公司，也是北极光投资的参考标准之一。

由于 AI 在近年来的逐渐升温，很多传统企业也在寻找 AI 公司来为自己赋能。总的来说，传统公司对于 AI 解决方案的诉求有两点：1. 提升生产力；2. 提高生产效率。而相对互联网公司，这些传统公司的数据积累比较薄弱，很多数据很难投入应用，这对 AI 公司来说也是一个难题。有意思的是，很多大公司在与 AI 公司合作时，合约中明确表示必须保密。这些公司将 AI 当成了一个秘密武器，想要因此保持行业竞争力，当然不希望竞争对手知道 AI 的好处。

在 To B 端市场，AI 创业公司需要有一个有力的方案，能够将整个行业凿穿，才能在市场上有所斩获。而这样的垂直整合经验，也将为 AI 公司构建独特的商业壁垒。不过，由于 AI 技术发展日新月异，在应用层面不断进取的团队也要时刻注意 AI 底层架构方面的变革，一旦 AI 基础设施发生变化，在上游应用端构筑的壁垒可能一夜之间失去意义，杨磊和邢波都提出了这样的建议。

前沿社会员探讨中

让消费者接受 AI 还要看场景

相对于 B 端，拜谷歌、苹果等大公司所赐，AI 在消费层面更为人所知。而 AI 行业激烈竞争的一个代表，就是智能音箱。从亚马逊 Echo 开始，谷歌、苹果、阿里巴巴等巨头公司纷纷涉推出智能音箱。小鱼在家创始人兼 CEO 的宋晨枫认为，下半年国内市场将会出现「百箱大战」，在这个时间节点小公司加入战场，可能并不明智。首先，智能音箱从本质上不是卖硬件，而是卖其背后连接的服务和内容，而用户购买的也正是后者，而非一个硬件本身。

对于很多巨头公司来说，智能音箱已经被当看成了下一个互联网入口和交互工具。出门问问创始人兼 CEO 李志飞认为，智能音箱的语音在交互层面并不完美，至少还需要一块屏幕。正如其言，不久前，先行者亚马逊就在自家智能音箱上加了一块屏幕（Echo Show）。不过，李志飞依然认为，即便加上屏幕，音箱的交互依然有问题。不过，智能音箱在未来有可能和其他设备如电视、手机、平板等组成一个智能体系。