智能机器人将在以资产为中心、以产品为中心、以服务为中心的行业中发挥其最初的业务影响力。他们的体力、劳动能力，更高的可靠性，更低的成本，更高的安全性和更高的生产力，在这些行业中表现出很强的竞争力。典型的和潜在的使用案例包括医疗材料处理、危险废物处置、调剂和交付，病人护理，直接材料搬运、补货、产品装配、成品动作，产品挑选和包装，电子商务订单、送货、购物协助、客户服务、礼宾和处置有害物质等。

>>>> 物联网平台

各企业致力于增加物联网终端种类, 寻求更好效益, 同时发觉新的商机和盈利模式。由于这些因素的交互作用，企业需要不断增加先进技术资源以达到相应的成熟度、规模和商业价值。大规模物联网平台可以实现基础和高级的物联网方案和数字化商业操作。物联网平台以一个混合方式部署，它将与基于云的元素（无论是私人的还是公共的）和分布于终端和网关之间的本地软件合并。

越来越多的企业通过物联网和数字业务扩大了物联网平台的宣传力度，推动了供应商和用户对物联网平台和服务的投资。物联网项目部署的增加，人们对成本的预期和技术的低估（例如，设备配置、端到端的解决方案集成和足够的网络安全）形成挑战，推动物联网平台接近期望膨胀的高峰期，在实践经验的积累将最终把它们带到主流的生产力和成熟。2017年，看到很多大型厂商带来的第二代产品市场，总的来说，还没有完全证据证明他们的销售量，但是考虑到新的市场进入者，其营销量注定继续增加。

>>>> 虚拟助理（VAS）

VAS帮助用户或企业完成以前只能由人类完成的一组任务。VAS使用人工智能和机器学习（例如NLP、预测模型、推荐和个性化）来帮助用户或自动化完成任务。VAS监听和观察行为，建立和维护数据模型，并预测和推荐行动。它们可以为用户服务，并随着时间与用户形成关系。虚拟助理通过与用户相应的转换将职责从用户理解传输到系统。

VA具体应用如苹果Siri、谷歌助手、微软Cortana、亚马逊的Alexa、kore.ai和SAP的副驾驶等。将来，越来越多的图像识别、行为和事件识别等将使用VAS。虚拟助理也可以部署在虚拟个人助理、虚拟客户助理和虚拟雇员助理。随着用户对它们的适应程度提高，技术的改进和实现的多样性，VA的使用也随之增长。

>>>> 互联家庭

互联家庭的目的是实现与多个设备、服务器和应用程序的网络连接，从通信娱乐到医疗、安全和家庭自动化。这些服务器和应用程序通过多个相互关联的集成设备、传感器、工具和平台传递信息。情境的、实时的、智能的信息可以通过本地或云端存储，使得个体或者其他连接到服务器的家庭成员能够通过远程或者在家里监控自己的家。媒体娱乐、家庭安全、监控和自动化、能源管理产品和服务、健康和健身、教育等将成为互联家庭的关键词。

>>>> 深度学习

深度学习通过进一步发现和研究中间变量扩展和延伸机器学习，是机器学习的一个分支。三方面的因素导致深度学习到达新兴技术曲线的顶端位置：一是前所未有的大量数据的可获取，包括以前难以处理的数据；二是算法的改进、模型的优化，能够处理快速增长的数据集；三是深层学习硬件平台的升级换代（拥有数以万计的集群芯片和基于GPU的硬件架构的超级计算机）。

成千上万的供应商都在探索深度学习领域的应用，如计算机视觉、会话系统和生物信息学领域的应用。研究人员正在不断地发布惊人的新的关于这一主题的论文。企业中的巨头如谷歌，苹果，微软，脸谱网和百度正在增加其针对深度学习的研发份额。苹果的Siri、谷歌的谷歌Now，微软的Cortana和亚马逊的Alexa的身后都有深度学习的身影。硬件制造商正在加紧交付新的、深层的神经网络训练的高性能算法（深度神经网络算法，DNNs）。未来在科学数据平台上，深度学习的功能将变得更容易获得，估计到2018年，80%的数据科学家的标配是深度学习。