对汽车、建筑物和消费产品来说，嵌入在虚拟模型中的功能行为的想法刚刚出现：到目前为止，不到1%被建模者关注。在高价值资产密集型行业（如交通运输和制造业）和关键领域（如航空航天和国防），在相对常见又比较复杂的领域（例如，汽车，飞机，飞船，机器），数字孪生依然罕见。迄今为止，Gartner估计只有5%的此类复杂资产被建模。

Gartner预计，简单的数字孪生将快速增殖。例如，面向消费者的消费电子产品等行业，简单的数字双胞胎产品开始在消费者层面增殖分化（如音响系统、智能照明等）。对于普通客户而言，随着对简单电子设备的数字孪生的体验的提升，比如通过移动设备上相对简单的数码双胞胎远程监控和控制他们的消费电子产品，数字孪生将在普通消费群体中得到欢迎和认可。随着时间的推移，越来越多的制造型企业将使用更成熟的数字双胞胎避免设备故障和运行设备维修计划，优化制造的工艺流程，提高对设备故障的预测和提高运营效率，增强对产品的开发和维护。

>>>> 量子计算

量子计算是一种非经典计算是基于亚原子粒子的量子态。粒子的状态代表信息，用一个称为量子位（量子比特）的单个元素表示。一个量子位可以同时保存所有可能的结果，直到读到一个被称为叠加的属性。量子位也可以与其他量子位联系起来称为纠缠。量子计算机操纵链接的量子比特来解决问题，观察（读取）量子比特中的最终结果。

基于量子技术的硬件可不一般，比较复杂和前沿。迄今为止，最大的纠缠演示是大约17个量子位，也是在实验室好奇心驱使下实现的。即便如此，大多数研究人员都认为硬件不是核心问题。有效的量子计算将需要开发新的量子算法来解决现实世界中的问题，同时在量子态中运行。研究人员正试图将新的量子算法优化到量子计算机的特定设计特性上。IBM最近开放了它的外部量子平台，目的是提高人们对量子计算的认识。今天，只有17个量子比特，系统只能解决一些微不足道的问题，但IBM希望通过增加量子位数量和降低错误率来继续扩大其能级。

另一个新出现的方法是捕获离子，而不是电子。离子的质量比电子大几千倍，这使它们不易受噪音干扰，而且更容易管理。量子计算这项技术继续吸引大量资金，许多大学和企业实验室正在进行大量研究。D-Wave系统，制造商的退火的量子计算机，目前利用2000个量子比特而不依赖于完全的纠缠量子比特。谷歌，一个D波量子计算机的用户，相信它会促进深度学习和量子计算的结合。微软的量子结构和计算组正在开发面向未来的量子算法以及编程算法软件体系结构。

>>>> 立体显示

立体显示技术是将物体呈现为三维的效果，采用跟随观众移动的360度球面视角。与大多数平面3D显示器不同，通过立体显示技术可以创建出高度的幻觉效果或立体的视觉感受，能够拥有非常逼真的立体效果。目前，立体显示技术还没有走出实验室，但常常被认为像是电影《星球大战》中莉亚公主的实体图像那样。但实体显示仍然是一个难以捉摸却梦寐以求的目标。

立体显示技术的商业应用还处于起步阶段。到目前为止，在市场营销中针对高端零售环境的简单应用已经部署。有一些专门的地理空间成像应用程序来增强2D地图，并用于建筑渲染。然而，其中大部分可以用更为廉价的技术，如3D显示器来实现。同时，头戴式显示器和光场显示器的快速增长和持续发展威胁到专业市场以外的立体显示器的持续发展。潜在的应用领域包括医学成像、消费娱乐、游戏和设计，但成本需要极大降低。

>>>> 脑机接口

脑机接口（BCI）是一种用户界面，用户可以通过计算机解释不同的大脑模式。数据要么被被动地观察和研究，要么用作命令来控制应用程序或设备。有三种方法：

● 侵入性的，电极直接连入大脑。

● 部分侵入性，颅骨穿透，但没有触及大脑。

● 非侵入性的，在商业上可用的帽子或头巾戴在头骨上来检测信号。

非侵入性的方法不能使用更高频率的信号作为头骨块和分散电磁波。这种方法的一个主要挑战是获得足够清晰的大脑模式来执行一系列命令。虽然今天的控制不是很平滑或连续，但可以控制多维度的虚拟对象，玩交互式游戏和控制硬件。值得注意的是，佛罗里达大学于2016年举办了世界上第一个被大脑神经控制的无人机竞赛，显示了服务机器人发展的潜在路径。但是，从思想到检测，从检测到执行，任然存在一个延迟的问题，这个主要问题使得实时控制面临挑战。