智能微尘是一种机器人、微机电系统(MEMS)或其他设备。智能微尘可以通过光学、温度、压力振动、磁场和化学成分来检测出任何事物。他们运行在一个无线计算机网络中，分布在一个区域来执行任务，通常通过无线射频识别(RFID)传感。由于他们不使用大型天线，使得系统的测量精度可以达到几毫米。

2017年，虽然针对智能微尘的研究还处在实验室阶段，但还是有了一些进展。如南加州大学机器人研究实验室（美国国防高级研究计划局(DARPA)资助）和JLH实验室，以及最近的斯图加特大学，已经开发出一种新的“智能尘埃”微型摄像头类似沙粒大小。本研究的目的是使尘埃尽可能小，这涉及智能化、小型化、一体化和能源管理。因为一个完整的传感器和通信系统集成到一个立方毫米封装，还有很长的路要走，我们还没有看到智能灰尘大的商业应用。然而，一些合理的小微粒在商用楼宇控制、工业监控和安全中得到应用。最近，安费诺先进传感器宣布研制成功新的智能尘埃传感器，主要用来检测颗粒物，空气质量下降的程度等。

>>>> 4D打印

四维打印（4DP）技术是用动态能力（或功能、属性）对材料进行编程，并通过化学、应用电子、颗粒或纳米材料将其改变。此外，该技术具有排列、混合和放置特定材料的功能。

2017年，4DP有一些令人兴奋的最新前沿应用。哈佛团队运用4DP打印转换的组织工程支架，用来支持细胞生长；维克森林研究所的研究人员打印3D印刷结构，这种结构由活性的细胞组成，可以代替人类组织，这种3D结构形状随时间发生变化。同时，美国宇航局的工程师们已经利用4DP打印“太空链邮件”。新加坡研究中心和苏黎世瑞士联邦技术学院的4DP研究已经进入公共领域，涉及4D打印部件及其耐久性，涉及4DP设计承重。在这项技术成为主流之前，仍需要10年以上的时间。

>>>> 通用人工智能(AGI)

又名“强人工智能”或“通用机器智能”。机器具有类似人类在学习、推理、适应和理解等方面的能力就被称为“智能”。 AGI适用于广泛的使用案例，相对而言，弱人工智能仅限于特定（窄）的使用案例。但是，目前AGI只存在于科幻小说。2017年的人工智能系统，都不能通过等同于人类的智力的通用测试。这并不是说，永远不可能创造一种接近于人类认知能力的机器，但我们可能距离完成必要研究和工程实验还有好几十年。AGI（“强人工智能”）往往与认知计算的讨论纠缠在一起。弱人工智能运用案例包括辅助驾驶、聪明顾问、虚拟客户助理、专注于各种任务的特定智能（比如财富管理等）；强人工智能将给人们的生活和商业活动带来巨大的、甚至是毁灭性的影响。

>>>> 深度强化学习