在这里，我不是要教大家如何去反驳，而是要如何从专业的角度去分析，有一点大家要特别注意，老板之所以能成为老板，肯定有其过人之处，当然那些狐假虎威的，沾亲带故的伪老板除外。老板有老板的格局和视野，他有一些独享的信息和行业经验是你所没有的，而且不说别的，他有他当老板的权利。老板的需求是肯定要听的，老板也是用户之一，他的需求也是用户需求，只是不要听过来直接当成产品需求。行业内老板的典范当属马化腾了，至少公开出来我们所知道的，他都是提了一些靠谱的需求，而且行业内都认为他本身就是个产品经理。

针对老板提过来的需求，更要加强需求分析的深度。要从老板这里深入地追溯他的需求来自哪里，是基于什么样的使用场景和什么类型的用户产生的，有没有具体的实例说明，追溯的过程也是消化探讨的过程，发现不靠谱的地方可以直接沟通。然后花一定的时间和精力去理解，拿出初步的方案，如果方案中和需求差异比较大的，要从公司业务发展和产品核心业务流程的角度，想办法说服老板，按你的方案去设计，毕竟老板也是希望产品越做越好的，只要你是从为了产品发展角度思考的，理由站得住脚，一般老板都是会听的。

另外，一般来说老板的需求大部分都是合理的，只是优先级没有那么高。可以适当的拖延一下，从迭代节奏控制、开发资源消耗情况、需求理解分析需要时间的角度出发，去给到老板一个比较合理的说法。等到下个迭代的时候，如果老板还记得这个需求，并经常问你进度的，就赶紧给他安排实现一部分，老板特有的权利要能适当的满足。

四、将用户行为数据需求混淆为大数据需求

大数据发展到现在，已经到了任何一个行业的产品都需要支持大数据需求去做智能化了。但是很多人的理解更多停留在了数据收集下来可以应用，数据可以生成报表，数据可以用来分析出问题这样的层面，实际大数据建设的最大作用在于辅助做决策参考，以及做业务发展的同比分析和预测分析。像常见的精准化推荐营销，业务流程分析优化是大数据比较基础的应用。

很多产品经理刚开始做大数据需求的时候，要么借助第三方统计工具做使用行为分析，比如页面间的漏斗分析和用户活跃情况分析；要么开始在产品上埋点，用于做业务流程优化分析。这类分析更多都是基于用户行为数据的分析，由此产生的需求也都是用户行为趋同导致的优化需求，本质上和基于用户反馈的优化需求有点类似，只不过这种是通过数据反馈出来的。

大家很容易忽略掉一类数据就是业务数据的收集和分析，在产品实际运作过程中，基于用户的使用，业务数据会表现出来很多有价值的信息，比如不同时间端某个SKU商品的库存消耗情况，可以用于该SKU实际库存阈值的分析，进而指导虚拟库存的设置。这是很小的一个点，放大了之后，还可以分析仓库货物的周转情况，这样就能预测在大型促销活动的时候，仓库会不会爆仓。

当产品经理在建设大数据系统的时候是基于业务使用场景和发展场景考虑的时候，相应业务数据的收集和处理才会特别留意，从而不至于出现到要分析数据的时候发现很多数据都只有订单里面有，很难剥离出来的情况，甚至是订单数据里面都没有，那就无从下手了。

作者：华仔（微信公众号：零起点做产品经理），11年多产品经验，专注于在线教育和电商产品方向。合著有《运营前线》、《产品前线》、《互联网产品之美》，译著有《人人点赞：让APP瞬间疯转的绝妙文案》。

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