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2017-08-05 01:06 来源:人人都是产品经理 人工智能 /机器人 /操作系统 伴随着AI这块新的投资风口，新兴企业对AI人才的需求也是激增。所以，你准备好了么？
一、AI来了，你被OUT了，有人却已在快车道上了 给你讲个恐怖的故事：我今年，32岁了！三十岁左右是一生中最焦虑的年纪。在大城市打拼的我们，每天在瞬息万变的互联网行业里累成翔；为了保住饭碗付每月的房贷或者房租，回家还要拼命学习成长，想怎么和有想法且已经创业几次的95后比更有市场竞争力；活在青春尾巴的我们，看着自己开始发福的身体不断问自己：会像李世石那样被阿尔法狗打败那样，被超人类的AI取代吗？ 看另一批已借助AI先行出发、领跑时代的30岁产品经理们。85后的黄钊，既是较早的一批互联网产品经理（08年开始），又是最早的AI 产品经理（12年开始）; 既受到过最正规的互联网PM培训熏陶（腾讯），又在AI PM的行业探索前行（图灵机器人 ）；现在已经华丽转身为AI第一梯队、未来独角兽——图灵机器人的VP了。逆袭之路正在逐渐收窄，弯道超车的赛道开始闭合，只剩眼前这条路。那作为传统信息流产品经理的你，又能从哪个切入点找到转行AI产品经理的机会呢？ 二、这个时代的焦虑，终需要用这个时代的技术解决
鲍捷老师的《人工智能的钟摆》中介绍到AI过去30年的八卦史，每一次轮回就像一次次的雪崩，起点是坚实的技术发展基础，暗流涌动的媒体煽动又一次次将其 推向深渊。用王菲的歌来描述就是：一个一个概念都不过如此，沉迷过的概念一个个消失。但是，最近一次AI又借助AplhaGo 而名声大噪。 人工智能的底层是海量大数据碎片化散落在世界角落，通过借助于云计算极低的计算成本和极强的计算能力，进而输出人工智能所需的各种结构化数据。在这之上是AI人工智能领域的范畴，包括：机器学习、深度学习、自然语言处理和知识图谱。
看到上面的图是不是感觉：知识图谱不就是人工智能的一个不起眼的小弟，同时还被机器学习、深度学习和自然语言处理各位更有名气大哥的挤到角落里的受气包吗？其实知识图谱是人工智能运筹帷幄之中的幕后英雄。 三、知识图谱又是什么鬼？ 在一个快速迭代的行业里面，如果你看的只有大家都在热议的东西是做不了大事的。知识图谱最能体现人工智能的特色——像人类大脑一样思考！人类最擅长的思考方式就是将点和线关联起来并由点及面，然后抽丝剥茧，慢慢理清其中的逻辑推理关系。
福尔摩斯作者有一句名言: “一个逻辑学家，不需要亲眼见过，或听过大西洋和尼亚加拉大瀑布，他从一滴水中就能推测出它们。” 知识图谱就像福尔摩斯破案一样，首先需要采集散布在各个角落的碎片化信息和数据，然后把它按标准化思考方式整理，再将各个看似不相关但背后有着共同联系的 信息关联起来，并挖掘背后的规律，据此做深入的推理，最后激昂的背景音乐就此响起，智慧的福尔摩斯搬出最致命的证据，凶手的脸一阵抽搐……
知识图谱又可以从数据角度和技术角度来看。以数据方面为例，它就是一个语义的知识库，里面的组成单位是“实体—属性—关系”这样的三元组，各个组聚合在一起 就构成了复杂的网状知识结构。比如“刘德华”周围有很多关系：他的别名、身高、生日、妻子以及电影作品，他演的《无间道》又包含了相关的导演、演员以及制 片地区香港等。所以知识图谱能非常直观的表达对象与对象之间的关系。世间万物是一个错综复杂的关系网，但是无论形式上多么复杂，其实本质上都是简单的三元 组。
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