第三次工业革命的主要管理特点是企业信息资源管理，从以降本增效提升企业竞争力为目的计算机辅助管理到向供应商和客户的延伸管理，都是这种管理特征的表现。从上世纪80年代开始，企业管理信息化的演化过程，MRP（物料资源计划）—CIMS（计算机集成制造系统）─MIS（管理信息系统）—MRP2（管理资源计划）—ERP（企业资源计划），经历了从专业管理向全面管理的逐渐过渡。ERP系统的使用，从供应商到客户端，实现全价值链的资源利用与优化，从信息孤岛到信息共享与集成，随信息化发展的企业管理经历了痛苦的变革。

一是信息化使得投资者（股东）与生产者、用户的利益趋同，这是一个管理上的进步；二是信息化使企业组织架构的高效设计成为了可能，组织架构的调整必须符合信息化的要求，推行扁平化管理；三是微笑曲线的底部制造环节的竞争力已经到了瓶颈，创造毛利低下，甚至出现负毛利。通过精益制造，微笑曲线底部油水已经基本榨干，向微笑曲线的两端发展抢占价值高地，研发和客户服务，已成为企业管理的重点突破环节。

对应信息化的演变过程，必须有基础管理的支撑，基础管理的内容主要有QC、QA、JIT、精益制造、战略管理、人力资源管理、财务管理等，随着信息化手段的应用而得到不断提升。

第四次工业革命的企业管理主要特点是绿色及智能化。绿色工业化不应局限在清洁能源的利用，更广义的资源合理应用成为经济结构调整的重要目标，企业的产品同时也是用户的资源，大量产品的功能闲置是一个极大的浪费。个性化产品设计和生产提上议事日程，手机、汽车、家电，每个人对于功能的需求不一样。海尔张瑞敏提出的个性化订单设计与制造将成为现实。

在这种情况下，过去传统大批量生产以降低制造成本的设计导向就不适用了。过去通过简统化、标准化、模块化，持续降低生产制造成本，而今后在多品种、小批量，甚至单品种、单件生产的背景下，j2直播，能否达到大批量同样的制造成本，这是我们需要思考的问题，智能化制造可以解决这个问题。

“深度学习”的管理魅力无法抗拒

智能化制造、智能化产品与智能化服务（与客户服务层面的智能化）将融为一体，基于智能化制造与服务的深度学习将成为企业管理的重要方式。

智能化在企业管理中的关系可以用“金字塔模型”来解释，将金字塔分为四个层次，最底层是数据化，第二层叫信息化，第三层叫智能化，最高层叫深度学习。是由浅入深，由基础到应用的逐层升级。信息化是基于准确的、可靠的数据；而智能化除了基于准确的、可靠的数据，而且是海量数据，同时并行地对不同的信息系统进行二次加工，矩阵式地进行分析，最终形成智能化的结果。

我们可以设想于海量的生产、消费、售后服务数据，是一个什么样的情景：消费者在APP上设计了一款个性化的产品，根据自己家厨房空间对外观尺寸提出了特殊要求，在网上下了单，企业通过海量数据和信息化分析手段，迅速地组织物料，安排生产，3天之后这款冰箱就送到了客户家里。而且在生产线上每天有成千上万个品种在共线流动。这就是智能化制造了。

现在中车青岛四方公司的高铁动车生产车间里可以基本实现同一个生产线上十几个品种在生产，如果没有海量信息和信息处理手段，工厂的计划人员和现场调度人员是无法实现管理的。同一个生产线有上千万个零件在流动、组装，而且要做到精准的节拍，靠人工指挥是肯定不能实现的。

“深度学习”是基于海量数据、大量信息子系统和智能化基础上进行的神经网络式的计算分析，“深度学习”就是“智能化”的升级版，在一定程度上超出了人类智慧。

对产品的健康管理可以用于客户服务上，如“复兴”号标准动车组上已安装了2500多个传感器，这会产生海量数据，利用这些海量数据，可以形成一个“深度学习”的健康管理模式。通过对海量数据的加工，我们可以提前预知某产品的某部件可能会出现故障，甚至可以预判出现故障发生的准确时间。对于生产方而言，有足够的时间去组织配件，精准扣车维修；对于用户而言，传统的“计划修”可以取消，产品上线率可达100%，同时可以做到备件“零”库存。