Schmidhuber 在提契诺校园的 IDSIA 实验室旧址大楼前，他目前也在这里任教。他与几位 IDSIA 的研究员和博士生联合创立了 NNAISENSE（寓意 『人工智能复兴』），致力于开发 AI 的商业应用。

Schmidhuber 强调，虽然 Alpha-Go 对战柯洁引发了一系列对神经网络领域「突破」的渲染报道，但其实早在 1975 年，苏联科学家 Alexey G. Ivakhnenko 就创建了前馈网络，用当时的计算机实现了八层神经网络。整个人工智能学科是多年各国科学家传承的发展，而非短短几年内一蹴而就。在 20 世纪 80 年代，Schmidhuber 还是一名德国慕尼黑大学的博士生，神经网络的可能性让这个年轻人着了迷。「我主修数学和计算机科学。在 1987 年的毕业论文封面，我手绘了一个自主学习的机器人。论文本身雄心勃勃地描述了一个能够自我改写的「元程式」，不仅能够提高在单个领域的表现，还可以重新编程学习过程本身的算法。当然这个机器人还是受到库尔特·格尔德在 1931 年提出的可计算性理论（Computability Theory）限制。」

IDSIA 研究所储藏室里的 ABB 工业机械臂

DSIA 实验室里的 iCub 人形机器人。iCub 是欧盟大学合力研究的开源机器人，目前全世界有 30 个。Jürgen 心疼地表示，iCub 手部关节很容易断，而单个机器人造价高达 25 万欧元。每个实验室都会写自己的程序，利用这个约三岁小孩身高的机器人模拟人类认知体系，特别针对面部表情、力量控制、手部捏拿等。

Schmidhuber 最终目标是让「认知具身化」（embodied intelligence）。人工智能不再局限于游戏和模拟场景，转向物理机器人。他的实验室也用不同的机器人编程，上图中的 iCub 在很久前已经可以完成拿罐头等需要灵活度的任务。其它项目还有在森林中利用计算机视觉导航的无人机，以及相互协作的群体机器人。

Schmidhuber 经常和他的五六名在读博士生一起在楼下的意大利餐馆吃午餐。这些来自欧洲不同国家的年轻人在 IDSIA 的日常生活比较单调，每个人都能熟记其他人要点的食物。不过在聊起人工智能与脑科学的跨学科研究时，大家却兴致勃勃地辩论了起来。2011 年，Jürgen 在 IDSIA 的博士生 Shane Legg 参与创办了 DeepMind，这家公司在 2014 年被谷歌以 6 亿美元收购，在深度学习业界的影响力可谓举足轻重。截止目前，DeepMind 核心团队中 IDSIA 毕业的博士生不在少数。

洛桑联邦理工学院和巴塞尔大学的跨学科研究

向西到法语区沃州（Vaud canton），我们来到瑞士最好的理工大学之一：洛桑联邦理工学院（简称 EPFL）。EPFL 在 STEM 教育方面有着非常夯实的科研成果。这座大学在机器人领域还有两个欧洲著名的实验室：智能系统实验室和仿生机器人实验室。2013 年开始，人类大脑项目（Human Brain Project）也落户在 EPFL。这个为期十年的欧盟旗舰研究项目经营预算为 10.19 亿欧元，吸引了很多对脑科学感兴趣的跨学科专家。

洛桑联邦理工学院的标志性建筑——劳力士学习中心由日本建筑公司 SANAA 承包。室内开阔却起伏不平的窗户和地板设计被校长 Patrick Aebischer 描述为：「不同学科的传统界限被消除的地方，数学家、工程师、神经科学家、和微技术人员在这里碰撞创意，利用技术革新生活。」

Boi Faltings 教授在 1987 年加入 EPFL，担任人工智能教授并且管理人工智能实验室，目前负责辅导六名博士生。他告诉我们：「相较其他国家，瑞士的人工智能研究以设计和工程为主，讲究缜密和务实。20 世纪 90 年代，我开始从事软件研究时曾开发过喷气发动机的诊断、以及优化机场调度系统。」然而这些系统并没有按照预期投入使用。在 Boi Faltings 的回忆中，早期与企业合作问题重重：「企业需要短期解决方案，新的方法对于企业来说风险很高，项目常常泡汤。」

在人工智能领域从业多年，Faltings 亲历了不同的热潮和低谷时期。在 1974-1980 年、1987-1993 年的人工智能寒冬期间，他看到很多失望的科学家或投机者离开这个领域。Faltings 在这期间坚持担任瑞士人工智能和认知科学组织（SGAICO）的会长，组织国内的学术会议。如今这个组织已经不再活跃，大部分学者都选择直接参加类似 AAAI，IJCAI 等国际会议。