人工智能是当前电子信息技术领域最受关注的话题，人工智能未来的发展将走向何方，是否真的有一天硅基生物（计算机系统）的智力将超越碳基生物（人）？在“人工智能，从类人智能到智能新物种”专题论坛上，与会专家们围绕人工智能的种种发展与可能进行了探讨。

清华大学类脑中心主任、国家千人计划特聘专家施路平以《类脑计算系统的挑战和机遇》为题进行分享。他表示，人工智能经过多年的发展，虽然在计算方面可轻易超越人类，但在理解判断方面，一维系统的计算机根本无法达到基于空间基础构建的人脑系统。但神奇的自然界为人工智能的发展提供了新的思路，用电子世界来模拟人脑，可以构建起一套全新的新型系统。清华大学基于此已经初步研发了一个类脑芯片，他相信，在未来可以构建出一套与人类相同能耗的系统。

中科院上海微系统所研究员、国家千人计划特聘专家张晓林以《仿生立体视觉》为题展开了论述，他表示，大脑决策的来源目前还无法研究清楚，机器人超越人类还有很大难度，但可以通过模拟生命的方式创造价值。他介绍了通过人眼丰富的解剖数据、生理学数据，开始着手研发仿生眼。据介绍，要使仿生眼实现立体视觉，其核心是构建起眼睛背后的大脑体系。以模拟眼球和视网膜为前端，以模拟脑系统学习为重心开发出的双目相机可以有效实现3D摄像和产品检测的诸多功能。

南开大学教授，国家杰出青年基金获得者方勇纯以《无人机视觉控制》为题进行了报告，他表示，人工智能技术摆脱了传统技术效率低下的弊病，为无人机的发展提供了更大的自由空间。在无人机领域，我们可以因此实现目标锁定和跟踪，并即时进行状态反馈，通过对摄像机的控制来实现无人机自主的视觉捕捉。

【专题论坛二：面向智慧时代的集成电路和设计方法】

集成电路被誉为是电子工业的粮食，也是电子产业最具技术含量最具价值的一个种类。在中国电子信息技术年会“面向智慧时代的集成电路和设计方法”专题论坛上，六位集成电路的行业专家围绕集成电路产业及技术变革发表了各自看法，分享了新的技术进展。

中科院计算所研究员韩银和在《机器人处理器》的主题报告中表示，机器人可能是继手机之后下一个最大的物理时代载体，未来可能一个人就有几台机器人，数量将超过一人一台的手机，甚至家电。未来机器人数量将非常庞大，但目前缺少一个核心引擎，因此围绕机器人的芯片设计变得极具前景，也同样充满挑战。他认为，未来的机器人将不是一个完全封闭的系统，而是一个入口，是装了很多APP的系统，可以更换硬件、软件，也可以进行自由开发。

清华大学长聘副教授刘勇攀在《物联网非易失智能处理器》主题报告中介绍了非易失处理器设计技术。相对于传统处理器，非易失处理器芯片具备鲜明特性与优势：一是掉电状态保持，该处理器能够在掉电发生时将实时的运行状态和计算数据进行保存；二是零待机功耗，该处理器可以在待机时完全关断电源，实现零功耗待机模式；三是微秒级的休眠唤醒，由于采用分布式存储架构，该处理器可以在断电前后的几微秒时间内实现所有状态与数据的备份与恢复，速度提高了数千至数万倍；四是适应新的供电模式，由于具备高速休眠唤醒的特性，使得该处理器能适应间断的、不稳定的能量环境，诸如交流供电、脉冲供电这些新的供电模式。将其与基于振动、电磁波的能量采集系统进行结合，能够实现无需电池可连续工作的计算系统。

【专题论坛三：大数据驱动的网络安全研究与实战】

在大数据的驱动下，如何为网络安全保驾护航是当前亟待解决的重大问题。

东南大学计算机科学与工程学院教授程光以《基于TCP 和DNS 流量特征的APT攻击检测》进行了报告，他表示，针对攻击行为不确定、持续周期较长的APT攻击，我们在检测的时候以APT全流量进行集合存储，并采用周期性的检测流程，根据净荷大小进行单独拉列，准确度大大提高，可将误报率从90%降低到15.62%。

清华大学网络科学与网络空间研究院研究员段海新以《基于黑帽搜索引擎优化（BlackhatSEO）检测网络地下产业》为题进行分享，他介绍，网络诈骗和黑色产业通过黑帽搜索引擎优化技术，填充大量热门的词汇和相互链接指定到黑网站，而达到隐蔽宣传的效果。但其不断更新的“黑话”很难进行检查。技术工作者通过卧底的方式渗透到其产业内部，了解其核心信息和暗语关键词，并进行大量的相关分析和判断，从而制造出检测系统进行屏蔽。