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wzatv:不好意思,Facebook 的 AI 并没有“失控”

时间:2017-08-02 14:31来源:118图库 作者:j2开奖直播 点击:
不好意思,Facebook 的 AI 并没有“失控” 2017-08-02 09:10 来源:PingWest品玩 人工智能/机器人/操作系统 原标题:不好意思,Facebook 的 AI 并没有“失控” 在座各位坚持人工智能威胁论的都该

不好意思Facebook 的 AI 并没有失控

2017-08-02 09:10 来源:PingWest品玩 人工智能 /机器人 /操作系统

原标题:不好意思Facebook 的 AI 并没有失控

在座各位坚持人工智能威胁论的都该醒醒了。

wzatv:不好意思,Facebook 的 AI 并没有“失控”

Facebook 关闭‘失控’人工智能系统,因其发展出人类无法理解的语言。

吓死了。

事情是这样的:据“外媒报道”,Facebook 开发的聊天机器人创造了自己的语言。虽然语言还是英语,但人类无法理解。

wzatv:不好意思,Facebook 的 AI 并没有“失控”

文章来源是 TechWeb 的编译组。“Facebook 不得不拔掉其研究人员正在研究的人工智能系统的插头,因为事情失控了”,TechWeb 写道。

关于“人工智能是否邪恶”的话题,Facebook 创始人扎克伯格上周还在跟特斯拉 CEO 马斯克争吵。马斯克站正方,认为人工智能非常值得担忧,扎克伯格站反方,认为人工智能很有益处,担忧完全是过虑。

所以……小扎就这么快打脸了?曾在著名科幻电影《终结者》中出现过的“SkyNet”(天网),真的来临了?

wzatv:不好意思,Facebook 的 AI 并没有“失控”

抱歉,这完全是在胡扯。我们来看看到底是怎么一回事。

Facebook 的人工智能研究院 (FAIR) 想要训练一个聊天机器人,让它学会谈判。于是他们开发了一个人工智能系。为了帮助大家理解,我们一步一步解释:

Facebook 用了一个神经网络结构来开发这个系统。这个结构叫做“生成式对抗网络”(Generative Adversarial Networks),以下简称 GAN。

你可以把神经网络理解为一种多层次的、模仿人脑神经元之间相互连接的思考方式的“电脑程序”。

而 GAN 是一种在目前非常先进的神经网络结构,可以理解为两个神经网络玩《街霸》。玩的越多、时间越长,大家的水平都会越来越高。当然,GAN 也有三个甚至更多个神经网络的结构。

聊天机器人你肯定很见过:苹果 Siri 就是一个。亚马逊 Alexa 和 Google Assitant 也是。

Facebook 的这项研究也是如此。研究人员训练了这样一个聊天机器人,atv,让它带着“目的”和人类对话。而这个目的也很简单:一共有两本书,一顶帽子和三个篮球,三样东西分别设定了不同的权重,为的是让机器人明白它到底对这些东西有多想要,然后去和人谈判。

Facebook 观察到的结果是比较正常的,体现在下图中:

wzatv:不好意思,Facebook 的 AI 并没有“失控”

但是人跟机器人聊天已经不稀奇了……俩机器人能聊成啥样?研究人员都很感兴趣。

今天的对话就发生在聊天机器人 Alice 和聊天机器人 Bob 之间:

wzatv:不好意思,Facebook 的 AI 并没有“失控”

什么鬼?

原来,研究人员在把这两个聊天机器人拼到一起,但忘了给神经网络设定“用英语沟通”的激励。

刚才说了,神经网络是个程序,里面有一大堆各种线性的数学公式。但有时候线性的公式无法取得想要的结果,有些非线性的需求没法用线性公式表达出来,这时候就要设定一个激励函数。激励这件事对于神经网络,简单来说就是告诉神经网络“这样做得分更高”——傻子都能理解。

“坚持用英语说话没有激励,”这个研究小组的成员之一,佐治亚理工学院的访问学者 Dhruv Batra 这样解释 Alice 和 Bob 奇怪的对话。“机器人会脱线发明一些它们之间才能理解的句法。”

结果,Alice 和 Bob 就聊成了这样。等于是研究人员告诉了它们:“请用英文”,但忘了告诉它们:“请用英文语法”。

研究人员真的是因为“事情失控了”,才“不得不拔掉系统的插头”吗?事情真的像听上去那样令人心惊胆颤吗?

并非如此。

“我们的目标是让机器人和人聊天(提高和人聊天的技巧)。”小组的另一名研究员 Mike Lewis 指出,Alice 和 Bob 的对话根本就是个试验而已,让两个聊天机器人聊天根本没有意义。

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(责任编辑:本港台直播)
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