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【谷歌Facebook称霸AI全息战图】一图看懂全球AI巨

时间:2017-07-09 07:11来源:118论坛 作者:118KJ 点击:
【谷歌Facebook称霸AI全息战图】一图看懂全球AI巨头实验室布局 2017-07-08 15:02 来源:新智元 原标题:【谷歌Facebook称霸AI全息战图】一图看懂全球AI巨头实验室布局 新智元原创 作者:胡祥

谷歌Facebook称霸AI全息战图】一图看懂全球AI巨头实验室布局

2017-07-08 15:02来源:新智元

原标题:【谷歌Facebook称霸AI全息战图】一图看懂全球AI巨头实验室布局

新智元原创

作者:胡祥杰 刘小芹

【新智元导读】随着阿里人工智能实验室揭开神秘面纱,目前BAT的人工智能实验室都已经公开。作为工业界人工智能研究的重要基地,atv,人工智能实验室对企业来说意味着,扮演了什么角色?以谷歌和Facebook为例,本文用2张信息图示,非常清晰地勾画两家最 AI-first 的公司内部围绕 AI 的组织架构,包括实验室或部门设计,研究领域,应用范围等。我们还全面地盘点了这两家公司AI实验室中的华人研究员,看看都有谁。

在最近的 Google I / O 大会上,Google首席执行官 Sundar Pichai 强调,公司正在从 mobile-first 转向 AI-first。这在实践中意味着什么呢?本文仔细研究了体现这一原则的2个最先进的组织,Google 和 Facebook,以了解它们围绕 AI 的组织结构。

无论你属于哪个公司,都可以从这两个范例得到启发,设计自己的 AI-first 组织。

一个 AI-first 的组织是很复杂的。它有多个连接层,多个集中化(研究中心)或分散化(确保每个团队充分利用AI的可能性)的部门。这在专门技术人员的分布上是显而易见的:从AI科学家到产品经理都具有广泛的AI技能。

AI-first 的组织体现在各个方面:不仅是团队,还有内部软件平台,开源项目和最终提供的服务。

在 AI-first 的组织中,技术能力最强的专家不仅要创造突破性的研究项目或开发新技术,还要领导团队内部的培训工作。AI-first 的组织本质上是灵活的:他们的目标是进行更多的利用AI的实验,同时加快部署的速度和提高拓展成功案例的能力。

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【谷歌Facebook称霸AI全息战图】一图看懂全球AI巨

1. 谷歌大脑

谷歌大脑,创建于2011年,遵循的这样一条简单的原理:人工的”神经网络“能通过试错,来熟知世界,正如婴儿所做的那样,这将为机器带来一些像人一样的灵活性。其目标是:创造更智能的软件和系统,从而改善人的生活。

【谷歌Facebook称霸AI全息战图】一图看懂全球AI巨

Jeff Dean:谷歌大脑的“大脑”

Jeff Dean 的头衔是高级研究员(senior fellow),实际上确实谷歌大脑的大脑。Dean 身材消瘦,瘦长的脸上眼窝深陷,透露着一股热诚。作为医学人类学家和公共卫生流行病学家的儿子,Dean 从小周游世界——美国的明尼苏达州、夏威夷、波士顿、阿肯色州,此外日内瓦、乌干达、索马里、亚特兰大等地,他在高中和大学期间写的软件被世界卫生组织拿去用。他 25 岁左右,也就是 1999 年以来就一直在 Google 工作,从那时起,他在几乎参与了开发所有重大项目的核心软件系统。关于他的种种传说 Jeff Dean Facts 在公司里成了一种文化。

2011 年初的一天,Dean 遇到了吴恩达,那时候吴恩达还是斯坦福计算机科学教授,是谷歌的顾问。吴恩达告诉了 Dean 他自己帮助在谷歌内部建立的一个项目——Project Marvin(以著名的 AI 先驱马文·明斯基命名),用于研究“神经网络”,模仿人类大脑结构的数字网格。Dean 1990 年在明尼苏达大学读本科时也做过类似技术的原始版,当时那段时间神经网络还算流行。现在,在过去的五年中,从事神经网络研究的学者数量已经开始再次增长,从很少几个到几十个。吴恩达告诉 Dean,由谷歌 X 实验室支持的 Project Marvin 已经取得了一些好的结果。

Dean 对这个项目很感兴趣,于是拿出他 20% 的时间参与进来——每个 Google 员工都要拿出 20% 的时间从事自己核心业务以外的工作。很快,Dean 建议吴恩达邀请有神经科学背景的同事Greg Corrado 加入,那时候 Corrado 听说过人工神经网络,但了解不多。后来,吴恩达最好的一个研究生 Quoc Le 也作为项目的第一个实习生加入了团队。到那时,一些 Google 工程师开始用 Google Brain 称呼 Project Marvin。

Dean、Corrado 和吴恩达(兼职)开始合作,立即就取得了进展。他们从最近的理论大纲以及自20世纪80年代和90年代的想法中吸取灵感,并利用谷歌无与伦比的数据储备和庞大的计算基础设施。他们将大量“标记”数据输入网络,计算机的输出不断改进,愈发接近现实。

(责任编辑:本港台直播)
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