Google Brain 成立的第二年，Geoffrey Hinton 加入了，而吴恩达则离开。Hinton 当时只想离开多伦多大学在谷歌待三个月，所以由于各种原因，谷歌不得不被聘他为实习生。

谷歌大脑目前的研究领域起码有7个：

机器学习算法和技术

用于机器学习的计算机系统

自然语言理解（NLU）

感知

医疗

机器人

音乐与艺术生成

2016年年底，谷歌大脑负责人Jeff Dean在曾公开过一份谷歌大脑的”年度总结”，他在总结里写道：

在ICML，NIPS 和 ICLR 等顶级国际机器学习会议发表论文，是评价我们的研究的重要手段。去年，我们的团队共有27篇论文被这些会议接收，涵盖的主题十分广泛，包括程序综合（program synthesis），网络间知识转移（knowledge transfer from one network to another），机器学习模型的分布式训练（distributed training of machine learning models），语言生成模型（generative models for language），机器人无监督学习（unsupervised learning for robotics），自动定理证明（automated theorem proving），更好的理论理解神经网络（better theoretical understanding of neural networks），改进强化学习的算法（algorithms for improved reinforcement learning），以及其他。

我们还有许多其他论文在自然语言处理（ACL，CoNNL），语音（ICASSP），视觉（CVPR），机器人（ISER）和计算机系统（OSDI）领域会议被收录。团队还向CLR 2017年提交了34篇论文，这是一个最前沿的深度学习研究顶级会议。

在上面的信息图表上，我们可以看到，从功能上看，谷歌大脑的基础设施包括，大规模、分布式（数百万台服务器）的硬件和软件架构，其中为AI任务定制的专有芯片，即TPU（张量处理器）也属于谷歌大脑。

另外，著名的开源框架TensorFlow也是来自谷歌大脑。TensorFlow 是一个用于机器学习任务的开源软件库，源自谷歌内部的项目。从2015年开源以来，TensorFlow 已经成为开源社区上最受欢迎的深度学习软件框架。

扩展阅读：

谷歌大脑成员

谷歌大脑拥有世界一流的研究员，在其公开的名单上，我们看到了Jeff Dean、Geoffrey Hinton、Ian GoodFellow、Quoc Le、Hugo Larohelle等名字。

谷歌大脑中的华人研究员：

2. 谷歌 NLU

顾名思义，Google NLU 是专注于自然语言理解的团队。但是比较意外的是，这个团队与谷歌大脑是并列存在的关系。足以看到自然语言理解对于谷歌整个公司的重要性。在其官网上用大字写着这样一句话：

“Understanding language is the holy grail of machine learning”

- John Giannandrea, Google Senior Vice President

理解语言是机器学习的圣杯。——谷歌资深副总裁 John Giannandrea

团队包括多个研究小组，致力于一系列自然语言理解（NLU）项目。与谷歌内部其他团队紧密合作，利用有效的算法，神经网络，图模型和概率模型来帮助产品开发。在这样的过程中，Google NLU团队能够与用户进行沟通，找到用户问题的答案，为开发者分析app商店的评论等。

研究人员是传统自然语言处理和机器学习的专家，并能将方法论研究与应用科学相结合。所有的NLU工程师都参与长期的研究工作，并推动技术的即时应用。系统也受益于谷歌的语言学家，他们提供有价值的标签数据，并有助于国际化。

Google NLU团队的最新研究兴趣包括句法，语篇，对话，多语言建模，情绪分析，问答，概述，以及使用有标记和未标记的数据，最先进的模型和间接监督来构建更好的学习系统。

谷歌NLU成员：

团队成员：在公开的14名谷歌NLU团队成员介绍中，没有看到一名华人。

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