人工智能比你更懂内容营销？「锐思数据」希望构建最权威的内容影响力评估体系

2017-07-27 19:27 来源:36氪 人工智能 /社交 /媒体

原标题：人工智能比你更懂内容营销？「锐思数据」希望构建最权威的内容影响力评估体系

随着自媒体时代的到来，广告主面对巨量碎片化的媒体信息已然无从下手。锐思数据CEO孙洋认为当下内容营销行业存在以下问题：

信息严重冗余、垃圾广告泛滥：大众被迫浏览垃圾广告，难以从海量信息中获取真正感兴趣、高价值、高质量的内容

传统内容社区存在自证预言效应：排序越高越容易获得流量，从而使排序更高

对软文投放的决策依赖经验和主观感受：缺乏客观的数据依据，直播，造成低效投放和资金浪费

营销策划缺乏有力的舆情监控工具：只能在热点爆发后进行跟随，无法在早期捕捉并进行炒作

灰色产业链败坏营销行业风气：水军刷流量、刷阅读、刷评论等行为泛滥，导致甲乙双方失去信任

那么如何从零散的数据中挖掘出有价值的信息，以指导企业做决策呢？孙洋认为市面上缺乏了一个真正能反映内容影响力的算法和应用。而锐思数据的解决思路是为广告主与广告公司构建一站式的内容营销平台（GG云），产品形态与功能大致可分为以下4个模块：

精准预测舆情走势 ： 为营销策划人员提供精准强大的舆情监控工具，最快捕捉社交网络热点

精准预判内容投放效果： 人工智能提供优化建议，避免低效投放，让内容传播有据可循

揭示内容传播真实数据：精准过滤机器人行为，重建甲乙双方信任，引导营销重心回归内容本身

发布影响力榜单： 自主研发核心算法，有效抵抗自证预言，令垃圾广告难以传播

孙洋告诉36氪，GG云背后的影响力算法是依赖小样本采样，将内容推送一个样本空间内，后续机器将对内容进行分析与预测。这其中涉及到团队自主研发的社交网络扩散模型，其算法原理可类比为：一滴墨水滴到一池清水。（墨水就是内容，清水就是我们所在的社交网络）

影响力高的内容就像具有强扩散属性的墨水一般会逐渐扩散至并覆盖清水的每一处，而传播性低的内容则会迅速散去；与此同时，带有油渍的墨水，即含有噪声数据的内容会被算法识别并排除在有效数据之外。

GG云现已上线“内容投放效果预测”板块，孙洋告诉36氪，该功能目前的应用场景是基于投放渠道不变的情况下，预测不同内容在社交网络中的影响力与传播力，并指出存在的问题。

36氪近期也体验了锐思数据的服务，目前内容创作者必须主动将文章内容输入平台，而平台也需要对内容进行1~2天的测试才能呈现如图下的引擎表，即有“非即时性”与“封闭性”的特点。

孙洋向36氪透露，之所以率先上线内容预测功能也与锐思数据的商业模式路径有关。第一步锐思数据希望GG云是一个内容影响力测试工具。基于算法，帮自媒体对营销内容的传播效果进行精准预判，并提供优化建议，避免低效投放。这个阶段是以会员制的形式提供营销内容的投前测试、分析、预判服务；三个月后，GG云将提供接口用于早期舆情监控，此时将开通以提供精准信息流的广告服务并为B端客户提供深度数据分析和传播策略咨询服务；未来GG云最终的愿景则是希望构建第三方权威的内容价值评估体系。

锐思数据创始人孙洋，本科毕业于北大物理系，后续在宾夕法尼亚州立大学获得信息学博士。共有15项研究文献，共获183项引用以及2项技术专利和1项软件著作权。过去曾任美国在线, eBay, Docomo资深科学家，万邑通首席科学家，敦煌网副总裁。研发了片面用户样本估计群体行为的统计模型、广告影响力测量、广告价值分配理论、广告推荐算法等；

CMO杨路毕业于华南师范大学公学与管理学双学位学士，曾任4A广告公司策划经理，后续曾在云上会任CMO，主导云上会营销工作，快速推进品牌线和渠道线。

过去36氪也有过报道社交媒体影响力评价系统 Klout， Klout 是根据用户社交媒体账号的粉丝数、更新频率、内容是否被人赞、评论数、转发数等指标，基于一套数据挖掘的算法进行打分。国外已有部分航空公司和奢侈品商家，甚至是软件供应商会依据客户的 Klout 分数提供差异化服务，比如允许 Klout 分数超过某个数值的客人进入 VIP 候机厅或者提供软件投诉优先处理服务等。这些商家认为 Klout 的分值从一定程度上先帮他们捕捉到了某部分有价值的客户。但是，Klout仅用于测试人的影响力，无法测试内容影响力，也不进行内容分发。