编译：胡祥杰 张易

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　　【新智元导读】《星际争霸》被认为是继围棋、扑克之后，AI 与人较量的下一个竞技场。同时也是训练和研究通用人工智能的一个适合的虚拟场景，目前，DeepMind、微软、Facebook和阿里巴巴都在研究用AI 来玩这一游戏，希望能增强AI 智能体的通用能力，让AI 更像人。其实，用AI 来玩《星际争霸》早在2010年就有人开始研究，主要集中在国外的大学和研究所中，本文介绍了从2010年到2015年这一领域取得的进展和竞赛情况：每一年都有新的技术更新和变迁。

　　游戏，更准确地说，模拟场景对于人工智能的研发来是一个非常理想的场所。对于人工智能技术走向实际应用有着不容忽视的推动作用。

　　提到人工智能与游戏（Game），最让人印象深刻自然是2016年3月的AlphaGo 与围棋世界冠军李世石的人机大战。但是，随着技术的发展，人工智能的研发者们也在游戏领域中不断扩展新疆域——比如星际争霸。

　　作为一种即时战略类游戏，《星际争霸》被认为是最难的游戏之一，比围棋的变化更多。

　　2016年11月，DeepMind的 工程师 Oriol Vinyals 在公司博客公布，暴雪将和DeepMind合作，让《星际争霸2》成为人工智能研究场景，并开放给所有的人工智能研究者。

　　Oriol Vinyals 少年时期曾是西班牙的顶级《星际争霸》玩家，他坦诚，“要打败人类职业选手，机器尚有很长的路要走。

　　他在博客中写道，DeepMind之所以选择《星际争霸》作为人工智能研究的目标，是因为它的复杂性：玩家必须做出高级战略决策，同时还要控制数百个元素，并快速做出各种决定。Oriol Vinyals认为，跟国际象棋和围棋相比，《星际争霸》更能模拟真实世界的混乱状况。他说：“如果要让智能体程序学会玩《星际争霸》，它需要有效利用记忆，还要能制定长远计划，而且能根据最新信息调整计划。”他认为，如果能开发一套机器学习系统，让它掌握操作《星际争霸》的技巧，这种技术将最终可以用来执行真实世界的任务。

　　此后，《星际争霸》的制造公司暴雪娱乐建造总监Tim Morten对媒体确认，AlphaGo 将挑战《星际争霸2》。

　　《星际争霸》（StarCraft）是一款即时战略游戏。提供了一个游戏战场，用以玩家之间进行对抗。这也是该游戏以及所有即时战略游戏的核心内容。在这个游戏战场中，玩家可以操纵任何一个种族，在特定的地图上采集资源，生产兵力，并摧毁对手的所有建筑取得胜利。游戏同时为玩家提供了多人对战模式。

　　此前，微软、Facebook也曾发表过让人工智能玩《星际争霸》的研究。在中国，率先作出探索的团队之一是阿里巴巴认知计算实验室，2017年，他们与伦敦大学学院计算机系合作，以游戏“星际争霸1”中的微观战斗场景为测试环境，深入地研究了多个 AI 智能体之间的协作问题，旨在通过协作智能解决人类不擅长的问题。该研究引入的多智能体双向协调网络（BiCNet ）可以自动学习各种最佳策略来使多个智能体协同作战，从无碰撞移动到基本的攻击和逃跑策略，再到复杂的掩护攻击和集中火力攻击。该研究所用的方法优于目前已有的最先进方法，多智能体协作完成复杂任务，显示出了在现实世界中电商、游戏、健康医疗等智能决策领域的广泛应用前景。

　　下文是 Alberta大学举办的历届AI星际竞赛，以及人机对战的历史。 作者：dave.churchill。知乎用户Chirs说：“注意Alberta大学正是Alphago主创David Silver读phd时的母校，里面很多参赛的星际AI就是David Silver的博士学弟做出来的。这可能也是Deepmind选择挑战星际争霸AI的原因之一。”

　　在国际上，星际争霸 AI 大赛最早于2010年开始举办，自那以后，AI 的即时战略游戏疆域每年都在不断扩展。受早期的 RTS 比赛，如Open RTS（ORTS）竞赛启发，这些星际争霸 AI 比赛已经成为最新的 AI 智能体展示其即时战略游戏能力的舞台。