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码报:【j2开奖】星际 AI 争霸 6 年简史:通用人工智能角斗场,DeepMind确认应战

时间:2017-04-30 02:41来源:香港现场开奖 作者:118KJ 点击:
编译:胡祥杰 张易 新智元启动 2017 最新一轮大招聘: 。 新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励;为骨干员工提供最完整的培训体系、 高于业界平均水平的工资和奖金。

编译:胡祥杰 张易

  新智元启动 2017 最新一轮大招聘:

  新智元为COO和执行总编提供最高超百万的年薪激励;为骨干员工提供最完整的培训体系、高于业界平均水平的工资和金。加盟新智元,与人工智能业界领袖携手改变世界。

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  【新智元导读】《星际争霸》被认为是继围棋、扑克之后,AI 与人较量的下一个竞技场。同时也是训练和研究通用人工智能的一个适合的虚拟场景,目前,DeepMind、微软、Facebook和阿里巴巴都在研究用AI 来玩这一游戏,希望能增强AI 智能体的通用能力,让AI 更像人。其实,用AI 来玩《星际争霸》早在2010年就有人开始研究,主要集中在国外的大学和研究所中,本文介绍了从2010年到2015年这一领域取得的进展和竞赛情况:每一年都有新的技术更新和变迁。

  游戏,更准确地说,模拟场景对于人工智能的研发来是一个非常理想的场所。对于人工智能技术走向实际应用有着不容忽视的推动作用。

  提到人工智能与游戏(Game),最让人印象深刻自然是2016年3月的AlphaGo 与围棋世界冠军李世石的人机大战。但是,随着技术的发展,人工智能的研发者们也在游戏领域中不断扩展新疆域——比如星际争霸。

  作为一种即时战略类游戏,《星际争霸》被认为是最难的游戏之一,比围棋的变化更多。

  

  2016年11月,DeepMind的 工程师 Oriol Vinyals 在公司博客公布,暴雪将和DeepMind合作,让《星际争霸2》成为人工智能研究场景,并开放给所有的人工智能研究者。

  Oriol Vinyals 少年时期曾是西班牙的顶级《星际争霸》玩家,他坦诚,“要打败人类职业选手,机器尚有很长的路要走。

  他在博客中写道,DeepMind之所以选择《星际争霸》作为人工智能研究的目标,是因为它的复杂性:玩家必须做出高级战略决策,同时还要控制数百个元素,并快速做出各种决定。Oriol Vinyals认为,跟国际象棋和围棋相比,《星际争霸》更能模拟真实世界的混乱状况。他说:“如果要让智能体程序学会玩《星际争霸》,它需要有效利用记忆,还要能制定长远计划,而且能根据最新信息调整计划。”他认为,如果能开发一套机器学习系统,让它掌握操作《星际争霸》的技巧,这种技术将最终可以用来执行真实世界的任务。

  此后,《星际争霸》的制造公司暴雪娱乐建造总监Tim Morten对媒体确认,AlphaGo 将挑战《星际争霸2》。

  《星际争霸》(StarCraft)是一款即时战略游戏。提供了一个游戏战场,用以玩家之间进行对抗。这也是该游戏以及所有即时战略游戏的核心内容。在这个游戏战场中,玩家可以操纵任何一个种族,在特定的地图上采集资源,生产兵力,并摧毁对手的所有建筑取得胜利。游戏同时为玩家提供了多人对战模式。

  此前,微软、Facebook也曾发表过让人工智能玩《星际争霸》的研究。在中国,率先作出探索的团队之一是阿里巴巴认知计算实验室,2017年,他们与伦敦大学学院计算机系合作,以游戏“星际争霸1”中的微观战斗场景为测试环境,深入地研究了多个 AI 智能体之间的协作问题,旨在通过协作智能解决人类不擅长的问题。该研究引入的多智能体双向协调网络(BiCNet )可以自动学习各种最佳策略来使多个智能体协同作战,从无碰撞移动到基本的攻击和逃跑策略,再到复杂的掩护攻击和集中火力攻击。该研究所用的方法优于目前已有的最先进方法,多智能体协作完成复杂任务,显示出了在现实世界中电商、游戏、健康医疗等智能决策领域的广泛应用前景。

  下文是 Alberta大学举办的历届AI星际竞赛,以及人机对战的历史。 作者:dave.churchill。知乎用户Chirs说:“注意Alberta大学正是Alphago主创David Silver读phd时的母校,里面很多参赛的星际AI就是David Silver的博士学弟做出来的。这可能也是Deepmind选择挑战星际争霸AI的原因之一。”

  在国际上,星际争霸 AI 大赛最早于2010年开始举办,自那以后,AI 的即时战略游戏疆域每年都在不断扩展。受早期的 RTS 比赛,如Open RTS(ORTS)竞赛启发,这些星际争霸 AI 比赛已经成为最新的 AI 智能体展示其即时战略游戏能力的舞台。

(责任编辑:本港台直播)
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